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国外写的knn-matting，图像抠图的源程序，有实例，可直接使用(knn-matting looking abroad to distinct the image layer, there are instances, can be used directly)

混合输入输出相位恢复算法的小程序，入门学习(HIO phase recovery algorithm small program, learning portal)

说明：  ORB-SLAM 基本延续了 PTAM 的算法框架,但对框架中的大部分组件都做了改进, 归纳起来主要有 4 点: ORB-SLAM 选用了 ORB 特征, 基于 ORB 描述量的特征匹配和重定位, 都比 PTAM 具有更好的视角不变性。此外, 新增三维点的特征匹配效率更高, 因此能更及时地扩展场景。扩展场景及时与否决定了后续帧是否能稳定跟踪。ORBSLAM 加入了循环回路的检测和闭合机制, 以消除误差累积。系统采用与重定位相同的方法来检测回路(匹配回路两侧关键帧上的公共点), 通过方位图 (Pose Graph) 优化来闭合回路。PTAM 需要用户指定 2 帧来初始化系统, 2 帧间既要有足够的公共点, 又要有足够的平移量. 平移运动为这些公共点提供视差 (Parallax) , 只有足够的视差才能三角化出精确的三维位置。ORB-SLAM 通过检测视差来自动选择初始化的 2 帧。PTAM 扩展场景时也要求新加入的关键帧提供足够的视差, 导致场景往往难以扩展. ORB-SLAM 采用一种更鲁棒的关键帧和三维点的选择机制——先用宽松的判断条件尽可能及时地加入新的关键帧和三维点, 以保证后续帧的鲁棒跟踪; 再用严格的判断条件删除冗余的关键帧和不稳定的三维点，以保证 BA 的效率和精度。(Orb-slam basically continues the algorithm framework of PTAM, but most of the components in the framework have been improved, which mainly includes four points:)

模糊C聚类的应用!!利用MATLAB本身自带的FCM函数做的一个例子(Application of fuzzy clustering C!! Using MATLAB itself FCM)

主要完成图像特征出提取，包括5个特征选择算法：SFS，SBS，SFBS(Description The DEMO includes 5 feature selection algorithms: Sequential Forward Selection (SFS) Sequential Floating Forward Selection (SFFS) Sequential Backward Selection (SBS) Sequential Floating Backward Selection (SFBS) ReliefF)

Kaiming He的导向滤波算法的源代码(Guided filter source code Kaiming He)

利用MATLAB编程实现车牌号识别并显示，并对出入库时的车辆时间进行记录，计算车辆在停车场的时间(The license plate number is identified and displayed by MATLAB programming, and the vehicle time is recorded and the time of vehicle in the parking lot is calculated.)

说明：  polsarpro官方学习教程，系统的说明了polsarpro软件的操作使用，可进行树高反演，地物分类，已经森林模拟数据生成(polsarpro tutorial note)

高动态图像(HDR)合成算法，多曝光图像的配准算法(High dynamic image (HDR) synthesis algorithm, multi-exposure image registration algorithm)

采用快速简单的投影法和差影法实现条烟的缺陷检测(Fast simple video projection method and differential method to achieve Article smoke Defect Detection)