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该代码实现序列图像配准和重建过程，包含多种算法，配准算法有keren,marcal等，重建算法包含了POCS凸集投影算法(The code sequence of image registration and renewal process, including a variety of algorithms, registration algorithms are keren, marcal etc. reconstruction algorithm contains POCS POCS algorithm)

说明：  自己编的SVM代码，适合初学者，多多关注，，(SVM learning, suitable for beginners, rich code, SVM code, suitable for beginners, more attention)

说明：  这是一个关于基于方向谷形检测的静脉纹路分割的MATLAB程序代码，(Vein vein segmentation based on directional valley detection)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

图像恢复：快速非局部均值滤波--A.Buwades等人提出的非局部均值滤波的快速实现方法(Image restoration: the proposed fast non-local means filtering- A. Buwades non-local means filtering Fast Implementation)

图像分割及二值化源码。该程序是交通标识识别的一部分。(Image segmentation and binary code. The traffic sign recognition program is part of.)

该程序的功能是实现干涉雷达数据进行相位解缠后，如何进行解缠精度的分对比分析。(The function of the program is to achieve interferometric radar data phase unwrapping unwrapping accuracy points comparative analysis.)

本文介绍了一种测量大气能见度的方法，双亮度差法，代码中给出了详细的注释，并且包括OSTU方法等等(In this paper, a measuring method of atmospheric visibility double brightness difference method, the code is given detailed annotations, and including the OSTU method and so on)

(l)小波分析理论在变形监测数据处理研究中的理论意义和实用价值 (2)小波阂值去噪和多分辨分析在变形监测信号分析中的应用 (3)在算法和图像处理方面的优越性 ((L) wavelet analysis theory in the study of deformation monitoring data processing theoretical significance and practical value (2) wavelet thresholding denoising and multi-resolution analysis in deformation monitoring signal analysis application (3) in the algorithm and image processing superiority )