Matlab

利用c均值方法对图象进行聚类分割,此为matlab环境下的仿真代码(Use c-means clustering methods for image segmentation, this is matlab code simulation environment)

此实例已经过测试，大家拿来即可使用，无须配置！ 两个功能：一个是用程序实现下载网络图片至本地，另一个是自动生成该图片的缩略图

HOG（方向梯度直方图）图像特征提取，以lena图像作为示例(HOG (Histogram of Oriented Gradients) image feature extraction, image as an example to lena)

说明：  用于无参考图像质量评价，用MATLAB语言编写(For no-reference image quality evaluation)

用于数字图像处理的椒盐噪声滤波的自适应算法，(Salt and pepper for digital image processing adaptive noise filtering algorithm)

在此文档中，可以实现图形字母的识别，采用特征匹配的 方法，求取特征向量，一共13个(ocr)

meanshift 分割算法meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个迭代的步骤，即先算出当前点的偏移均值，然后以此为新的起始点，继续移动，直到满足一定的结束条件。(meanshift Segmentation algorithm)

拉普拉斯边缘检测与图像增强，Matlab6.5实现的.m文件，附有原图、检测到的边缘图和增强后的图。(Laplacian edge detection and image enhancement, Matlab6.5 of implementation. M file, with image, detected and enhanced edge map after the map.)

压缩文件里有四种图像分割的算法源代码，即阈值法、区域增长法、分裂合并法和K均值法。图片可用于检验。(The rar folder includes four source code of image segmentation,ie.thresholding, region growing, splitting and merging, kmeans. The images are able to be used for evaluation and verification. )

说明：  对第一个源码修改后的9月10日的Matalb的基于Adaboost算法的车牌定位的源码！ 里面含有积分图像的获得，haar 特征的生成等。感兴趣的欢迎下载！(Source of the first amended September 10 of Matalb-based license plate location algorithm Adaboost source! Which contains points of access to images, haar generation characteristics. Interested welcome to download!)