Chapter-1

一个很好类子来说明类模板的使用，可以比较明了类模板的使用方法，最好进行单步调试(use of class template )

polsarpro软件的使用说明，适合处理极化SAR图像。(polsarpro the software instructions for dealing with polarization SAR images.)

这是一个比较完整的KPCA算法，通过这个算法可以快速的找到主要的特征向量进行主成分分析。(This is a relatively complete KPCA algorithm, this algorithm can quickly find the main feature vector principal component analysis.)

使用QT编程实现2D图像处理的各功能，包括彩色图转灰度、二值化、二值的形态学操作、灰度的形态学操作等等。(Using QT programming each 2D image processing functions, including color conversion grayscale, binary, binary morphological operations, grayscale morphological operations and so on.)

1 完成图象处理的基本功能2：二值化、边缘检测、滤波。 2 熟悉dc的部分常用功能，学习图标控制弹出框。(a complete image processing of the two basic functions : values, edge detection, filtering. 2 familiar with the dc part of the commonly used function, learning to control pop icon frame.)

硕士学位论文:在高分辨率成像声纳系统和回波测深仪的两个控制平台的基础上对声纳图像数据的高速显示技术的研究。文中所有的程序编写都是使用C和C++语言，在WindowsXP平台下利用VC++6．0进行编译和调试的。(study for high speed display technology on sonar image data)

图像增强的算法，但是有一定的局限性……但是对于一般比较典型的问题效果还是不错的……(Image enhancement algorithms, but there are some limitations ... but for a typical effect is good ...)

基于SUFT的特征提取与匹配，内涵详细的文档说明，很好的实现了特征提取与匹配，该方法较基本的SIFT有很大的提高(Extraction and matching of features based on SUFT, detailed content of the documentation, very good realization of the feature extraction and matching, SIFT the method is basic is greatly improved)

说明：  物体运动的跟踪，比如行人和车辆等物体的跟踪(Tracking the motion of an object, such as a pedestrian or vehicle)

图像识别的小软件，识别率还算凑合吧，大家共同学习(Small image recognition software, the recognition rate still make it, we learn together )