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说明：  指定图像位置和大小的灰度共生矩阵的提取,程序自己编得,蛮好用的(Extraction of gray level co-occurrence matrix of specified image position and size)

对一个图像进行红蓝立体画制作，使得呈现3D效果。(to make a picture viewed as 3D)

自己写的分割脑组织的程序，用FCM方法分割，可以直接运行(Write their own brain tissue segmentation procedure, using FCM segmentation method can be run directly)

可以将256色度级的图像转化为灰度图象，挺值得新手学习一下的，希望大家能喜欢(256 chroma level images can be converted to grayscale images, very worth novice to learn about, and I hope you like)

hit-miss方法下的图像骨架提取，很好用(hit-miss method of image skeleton extraction, very good use)

文件为图形的显示函数，如单个像素的显示，直线的显示，字符的显示(File for the graphic display function, such as a single-pixel display, a straight line display, character display)

说明：  分类，纹理特征，提取特征向量，matlab 7.0 原程序，classifer,texture(Classification, texture features, feature vector extraction, matlab 7.0 original procedure, classifer, texture)

包含五个文件夹。 （1）MATLAB程序：其中包含10余个MATLAB程序或（函数）的源代码。程序中所作的注释，与书中关于对应算法的描述是一致的 （2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。 （3）灰度图象和彩色图像：其中的图像，可以作为图像分割，平滑滤波，反差增强，彩色增强以及图像放大等实验的素材。 （4) 视频剪辑：，"two_cells"是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程；"denoissing"是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 "curve_linear_heat_flow"是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。 (These codes are focused on PDE image processing)

基于相关向量机的高光谱图像分类算法，functions中是用到的函数，另一个文件夹是主程序。(RVM hyperspectral image classification algorithm, functions are functions used, another folder is the main program.)

利用维纳滤波实现噪声中的语音信号恢复，产生chirp信号，噪声为高斯白噪声，噪声叠加在chirp信号上，构成观测信号x(n),使用编程方法实现使用维纳滤波滤除高斯噪声。(Wiener filtering the voice signal recovery in the noise generated chirp signal, the noise is Gaussian white noise, noise superimposed on the chirp signal, constitute the observed signal x (n), using the programming method using the Wiener filter filter Gaussian noise.)