image-segmentation

说明：  BMED二维经验模态分解，用于处理二维信号(Two dimensional empirical mode decomposition)

Python 分水岭算法 用于图像分割等图像处理(Python watershed algorithm)

对于一张8位灰度图像lena.bmp 1）运用4×4抖动矩阵，生成对应抖动图像 2）生成有序抖动图像 3）对于一张24位彩色图像，生成4×4抖动图像( For a 8-bit gray image (lena.bmp) 1）Use a dithering matrix (4*4), generate the dithered image. 2) Generate the ordered ditering image (4*4). 3) For a 24-bit color image, generate the dithered image (4*4). )

主要在对图片加入不同噪声时进行图像复原程序。(Mainly in the picture by adding different noise when the image recovery process.)

小波包分解，对信号能够高频，低频分解，能够得到不同频带范围的信号(zi dong shezhi yu zhi)

检测前跟踪，使用phd方法，phd实现是检测前跟踪是最新技术，可以提高跟踪性能(Detected before tracking method using phd, phd implementation is detected before tracking is the latest technology that can improve the tracking performance)

说明：  采用surf算法对两幅较低重叠度的图像进行拼接(Image mosaic using surf algorithm)

说明：  小波降噪，运用小波工具将图像进行分层处理，可以得到降噪后的图像，含有凯斯西储大学轴承数据(Wavelet de-noising: the image is layered by using wavelet tools, and the denoised image can be obtained)

立体图像左右视点融合，将左右图像利用LogGabor融合成一幅图像。(Stereo image fusion, the left and right image are fused into an image using LogGabor.)

用于人脸识别边缘检测，实现5个尺度、8个方向的检测。(Edge detection for face recognition)