image-segmentation

一个ICA 源代码,非常完整，希望对大家有帮助(fast ICA)

提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。(Proposed a contourlet transform infrared and visible image fusion method based on non-sampling. The high-frequency coefficient binding activity to measure the correlation between multi-resolution coefficient weighted fusion activity measure low frequency coefficients of the local gradient, and then weighted and selection combining rules.)

数字图像处理代码,包括二值化,平滑,边缘检测等(Digital image processing code, including the binarization, smoothing, edge detection and so on)

对交通车辆 进行检测通过matlab 设计仿真、包过开运算 闭运算、(Vehicle detection for traffic simulation by matlab design, including closing operation over open operation,)

水平集方法图像处理窄带技术Matlab代码实现(Narrow band level set method image processing technology Matlab code)

关于超分辨率图像恢复的凸集投影算法，运行结果正确。(code about super-resolution based on POCS)

实现遥感图像的高斯白噪声去噪，出现不同模板的去噪效果。(Gaussian white noise, noise removal, remote sensing images, different templates denoising)

BMP图像边缘提取后 根据边缘点集直线拟合(BMP image edge extraction fitting a straight line)

在ccs编程环境中，用c语言实现对图像均值滤波的处理。(In ccs programming environment, using c language mean filtering the image processing.)

说明：  在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)