IPN_agreement

说明：  本程序是基2的时间抽取FFT变换，可以将信号从时域转换到频域。(This procedure is the base 2 time extraction FFT transform, can transform the signal from time domain to frequency domain.)

提取并显示鼠标所在图像点的颜色，C++精选学习源码，很好的参考资料。(To extract and display the image color, select learning C++ source code, a good reference.)

超像素线性分割聚类代码，可以运行，效果比较好，欢迎下载参考(SLIC code)

基于信息熵的迭代法求最佳阈值，并附参考论文及KSW熵法求阈值的程序。两个程序经实验测试通过无误。(Entropy-based iterative method for optimal threshold, together with reference papers and KSW entropy threshold method procedures. Two experimental test procedures correctly.)

极易分词源码包,好用最新版本,双向匹配分词(vulnerable segmentation source package, the latest version easier to use, two-way matching word)

对目前光电的三网融合，并结合公司具体的业务进行探讨。(The current photoelectric triple play, combined with the company to discuss specific business.)

基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/16导的头皮电极分布位置 get_txt将采集的脑电数据转化为文本格式； readdata为依次读取文件夹中的一系列txt文件。(Based on the collection of brain conductivity signal, denoising using matlab, and pseudo-tracks, the final topographic map of brain mapping. Denoising folder: FastICA_25 folder function for FastICA pca function for PCA av_sub pseudo-trace subtraction de-noising ica_step1, ica_step2 )

说明：  可以计算图像结构相似性，评价图像质量(Similarity of image structure can be calculated and image quality can be evaluated)

Hu的七个不变矩在图像处理，尤其是特征提取方面是很重要的一个概念。本代码实现了图像的7个不变矩的计算和输出。( Hu s 7 moment invariants is significant in image processing,especially in feature seletcion. This code calculate them.)

说明：  用c语言写的三种常用的图像处理算法，包括边沿检测与提取，模板匹配和图象腐蚀膨胀细化(language used to write the three commonly used image processing algorithms, including edge detection and extraction. template matching and image thinning corrosion expansion)