点云特征提取 详细 实用 经典的讲述过程及方法FeatureExtractionFromPointClouds

基于盲解卷积的相位差算法，图像恢复，文件包里面有仿真和LBFGS优化算法(The phase difference based on blind deconvolution algorithm, vogel)

说明：  imx377 手册 imx377 datasheet imx377 datasheet(imx377datashee, imx377datasheet,imx377datasheet)

散乱密集点的曲面拟合，在国外matlab论坛上下载的，看了一下，写的有点繁琐，还是比较不错的(Scattered dense surface point Fitting in foreign matlab forum, download, read about, write a bit cumbersome, it is quite good)

说明：  用canny做边缘检测的matlab源程序(do with canny Edge Detection Matlab source)

Packet matching code.

说明：  用于对图像进行显著性分析，使用GBVS算法，可阅读readme文件进行安装。安装好后直接调用即可。(For image significance analysis, GBVS algorithm, readme file for installation.Directly after the installation can be called.)

说明：  利用小波双线性超分辨率重建算法得到的重建图像会出现低、高频系数不匹配的现象，从而使得到的高分辨率图像灰度偏移。本文对该方法进行了改进，并引入局部适应插值得到更为理想的重建算法。即小波与局部适应插值结合算法。(Using Wavelet bilinear super-resolution reconstruction algorithm is the reconstructed image will appear low, high-frequency coefficients does not match the phenomenon, thereby enabling high-resolution image to be offset. In this paper, the method is improved, and the introduction of local interpolation to be better adapted to the reconstruction algorithm. That is, wavelet interpolation combined with the local adaptation algorithm.)

本人图像处理的期末课程作业，使用模式识别自动识别验证码。老师都给好评哦(I end image processing course work, the use of pattern recognition automatic identification code)

一个较好效果的彩色图像合成代码(分左右两个视窗,很好用(A good effect of color image synthesis code (about two Windows, very useful)

说明：  由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。(SIFT)