peizhun

采用最小均方差法对虹膜瞳孔定位，虹膜外圆定位，归一化及其增强处理，圆拟合(Using least-mean-variance method of positioning the iris pupil, iris outer location, normalized and enhanced handling, circle fitting)

Guilde Filter 图像滤波； 包含[2015]Fast Guilded filter.pdf ; [2013] Guided Image Filtering.pdf 经典。(inculde classical paper for guilded filter)

08年新的Delaunay程序，很不错的！(Delaunay new 2008 program, it is good!)

基于矢量匹配法的快速实现程序，工程中较常用(Vector-based matching method for the rapid realization process, more commonly used engineering)

MPEG解码源代码。转载中国程序员网络，提供该代码。(MPEG decode)

水表指针识别系统，能够从外部导入任何一个bmp图像，最好是水表图，能够对该图形操作并读出图中水表的度数 (meter target identification system from the outside into any one bmp image, preferably meter map, Graphics to be able to operate and read out the map meter reading)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

VisualC++数字图像处理技术详解第2版光盘-第三章(VisualC++ digital image processing technology Detailed Version 2 CD- Chapter 3)

BTC的基本方法,并且编程实现,显示,观察编码后的图像,推荐给大家(BTC basic method and programming implementation, display, observe the encoded image, recommend to everyone)

说明：  1、正弦函数 f (t) = K sin(wt +a) 2、矩形脉冲函数 f (t) = u(t) - u(t - t0 ) 3、抽样函数 4、单边指数函数 f (t) = Ke -t 5、已知信号 f1(t) = u(t + 2) - u(t - 2)， f 2 (t) = cos(2pt) ，用 MATLAB 绘制 f1(t) + f 2 (t) 和 f1(t)′ f 2 (t)的波形。(such as : Sine function f (t) = K sin(wt +a) Rectangular pulse function f (t) = u(t)-u(t-t0) Sampling function One-sided exponential function f (t) = Ke -t Known signal f1(t) = u(t + 2)-u(t-2), f 2 (t) = cos(2pt), draw with MATLAB The waveforms of f1(t) + f 2 (t) and f1(t)*f 2 (t))