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Fortran编写的求解在集中力作用下半无限体的下表面应力程序(Solving the lower surface of semi-infinite body stress under concentrated force)

内含串行与并行模式程序。有读函数，写函数，复位说明 与测试程序主函数(With serial and parallel mode program. Read write function, function, reset and test program main function)

说明：  基于Matlab的SVM模式分类方法的实验系统,有仿真实验，有举例说明，可用于参考(Matlab-based classification method of SVM model experimental systems, there are simulation results, there are examples, can be used for reference)

用此程序可以方便的查讯日期和星期几，还可以查当天和未来几天的．(This procedure can be used to facilitate inquiry date and day of the week, you can check the same day and the next few days.)

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

说明：  利用罚函数计算min X1^2+X2^2 s.t. 2X1-X2≤7 X1^2+3X2^2=2(Penalty function calculation)

热分布问题实现，多线程，并行计算实验课作业(Realize the distribution of hot issues, multi-threaded, parallel computing operating experimental courses)

弹性波动方程正演程序，广泛应用于地震勘探开发阶段的正演模拟(Elastic wave equation forward procedure, widely used in seismic exploration and development phase of the forward modeling)

性能分析与优化 这篇文章，在一系列，第五描述的性能分析和优化的流体模拟，提出了一种在第三和第四条款中。第一篇文章总结了流体动力学 ；第二个调查流体仿真技术 ；和第三和第四次提出了一个旋涡粒子流体模拟与双向流体体之间的相互作用，它运行在真正的时间。这篇文章利用另一个功能的英特尔 ® 线程构建模块 （英特尔 ® TBB） 将更多的工作分散到多个线程。这篇文章描述 CPU 使用情况分析过程，并使用该信息来优化和进一步并行化的代码，使其运行得更快。 性能分析和优化本文中描述的过程中的许多镜子中所述的程序软件优化食谱。这一过程从开始创建基准 — — 一大块的代码用来量化正在优化算法的性能。其余的过程需要迭代上的三个步骤： 要找出所谓的"热点"，应用程序在哪里花费其大部分时间的配置文件。 探讨为什么热点会消耗很多时间的详细信息。 修改，试图让它更快的代码。 将这些步骤应用于流体模拟应用程序在前两篇文章中提出了这条记载。 相关的文章 流体模拟视频游戏 （第1部分） 流体模拟视频游戏 （第 2 部分） 流体模拟视频游戏 （第 3 部分） 流体模拟视频游戏 （第 4 部分） 流体模拟视频游戏  (第 5 部分) 流体

CUDA的基礎的矩陣相乘法，包含CPU版本以及GPU版本(CUDA Matrix)