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CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

CUDA并行计算的讲义，NVDIA培训专用，最全资料。(CUDA parallel)

进行相关运算时必须要是用的一些步骤,可以解决相关算法的一些问题(Related operations must be used in a number of steps can be solved a number of issues related to algorithm)

一些关于并行计算的资料，对初学并行计算的人会有些许帮助(Information about parallel computing, parallel computing for beginners who have a little help)

CUDA的基礎的矩陣相乘法，包含CPU版本以及GPU版本(CUDA Matrix)

mpi的源码，示例程序等，主要用于对mpi并行编程程序的研究。(mpi source code, sample programs, mainly for mpi parallel programming procedures.)

使用CUDA并行语言编写的矩阵乘法，与串行语句的对比试验，主要检测出CPU与GPU运行的时间，通过比较时间，达到比较效果。另外此程序可以随意更改矩阵的维数，增强程序的移植性。(CUDA parallel language use matrix multiplication, and serial statement comparison test, the main test of CPU and GPU to run time, by comparing the time, to compare results. Also this program can change the dimension of the matrix, and enhanced portability of the program.)

CUDA代码，主要是要实现一个具体ADD操作，并且可以高速在GPU上运行(An Algorithm based on UKF)

多核编程，比 OPENCL 简单 可以通过类似 OPENMP 的方式，简洁的实现异构编程，使用 GPU 计算(Multicore programming than simple OPENCL)

AMD显卡编程的一些官方参考资料,与nVidia的cuda编程相似(reference materials on AMD APP programming)