Intelligent-optimization-algorithm-

QPSK SIMULINK调制解调仿真绝对能运行(Modulation and Demodulation QPSK SIMULINK)

说明：  带约束算子的粒子群算法，用于matlab环境，对于搞研究的教师有很大帮助(Operator Constrained Particle Swarm Optimization for the matlab environment, engage in research for teachers are very helpful.)

说明：  简单的kmeans 算法代码 ，希望能有帮助(Simple kmeans algorithm code, hoping to help)

MATLAB多自由度弹塑性动力时程分析程序(MATLAB multi-degree of freedom elastic-plastic dynamic analysis program)

This code is about radon transform of seismic data.

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

本文围绕压缩感知的三个基本问题, 从结构化测量方法、结构化稀疏表示和结构化信号重构三个方面对结构化压缩感知的基本模型和关键技术进行详细的阐述.(In this paper, the basic models and key techniques of structured compressive sensing are introduced in terms of the structured measurements, the structured dictionary representation and the structured signal reconstruction, which correspond to three basic aspects of compressive sensing.)

Matlab 单元测试工具箱 Matlab Unit Test Toolbox(Matlab Unit Test Toolbox Matlab 单元测试工具箱)

《射频电路设计——理论与应用》一书课后习题第五章Matlab程序代码("RF circuit design-- Theory and Application," a book OSCAR Exercise fifth chapter Matlab code)

code describing Bayes theorem for sensor data fusion