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现代雷达系统日益变得复杂，难以用简单直观 的分析方法进行处理，往往需要借助计算机来完成 对系统的各项功能和性能的仿真。利用计算机来进 行雷达系统的仿真具有方便、灵活以及经济的特点 而 Matlab 提供了强大的仿真平台，可以为大多数雷 达系统的仿真提供方便快捷的运算。以典型的雷达 为例，它主要由天线、发射机、接收机、信号处理 机、伺服系统和终端设备等部分构成。本文主要讨 论的是雷达信号处理部分，并结合某脉冲压缩雷达 信号处理系统的实例来说明Matlab在雷达信号处理 系统仿真中的应用。 ()

此函数为matlab函数，可以用来绘制出任意函数的包迹线。(Finds the envelope of an arbitrary function)

时变参数的TGM（1，1）模型MATLAB的实现(Time-varying parameters of the TGM (1,1) model for the realization of MATLAB)

说明：  非线性整数规划问题，基于遗传算法的matlab程序(Nonlinear integer programming problems, based on genetic algorithm matlab program)

BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。 BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。 它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。 通过对信息的提取以及记忆，用作分类、聚类、预测等。 (BP (Back Propagation) network is a pre-press error back propagation algorithm Multilayer feedforward network, is one of the most widely used neural network model. BP network can learn and store a large amount of input- output mode mapping without prior reveal mathematical equations that describe the mapping relationship. It s learning rule is to use the steepest descent method, by reverse spread to constantly adjust the network weights and thresholds and the minimum sum of squared error of the network. BP neural network topology comprises an input layer (input), hidden layer (hide layer) and an output layer (output layer). By extracting information and memory, it is used as classification, clustering, prediction.)

This is a matlab code for scalart algorithm implementation (noise straction)

再现全息图，读入图片再现全息程序，该路径后可运行，用再现光的方法(Reproducing hologram reproducing holographic read into the program, the path can be run with the method of reproducing light)

说明：  源文件中包括shibss和Ro-jade两种算法。效果比jade算法要好一些(shibss and ro-jade)

一种ESPRIT算法（教学实验，对初学者很有帮助）(a kind of ESPRIT , it may be helpful to the leaner of matlab and signal processing)

MIMO信道模型MIMO信道模型MIMO信道模型MIMO信道模型MIMO信道模型MIMO信道模型MIMO信道模型(MIMO channel model for MIMO channel model MIMO channel model MIMO channel model for MIMO channel model MIMO channel model for MIMO channel model)