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说明：  ％--- 基本粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）--- ----- ％--- 名称：基本粒子群优化算法（PSO） ％------作用：求解优化问题 ％------说明：全局性，并行性，高效的群体智能算法 (--- Elementary particle swarm optimization algorithm (Particle Swarm Optimization)----------- Name: Elementary Particle Swarm Optimization (PSO )------ role: Solving optimization problems------- Description: overall, parallelism and efficient swarm intelligence algorithm)

针对一个混和正弦波信号，设计FIR滤波器，给出了三种设计方法：凯塞窗函数设计带通滤波器法、FDATool设计法实现凯塞窗函数滤波器的低通、带通和高通三种滤波效果以及椭圆低通滤波器的设计法。利用matlab软件实现。(Sine wave for a mixed signal design FIR filter, gives the three design methods: Kaiser window function design band-pass filter method, the FDATool Design Kaiser window function low-pass filter, band-pass and high passthree filter effects, and elliptic low-pass filter design method. Using matlab software.)

This programs are very useful for time prediction.

包含两个部分：1传统粒子群算法优化BP神经网络 2改进的粒子群算法优化BP神经网络源代码(It consists of two parts: a traditional particle swarm optimization BP neural network 2 Improved particle swarm optimization BP neural network source code)

It is the document and code of parallel computing in matlab.

用matlab实现画出基本概率密度函数的相位，能量，实部等的功能(Using matlab to achieve basic probability density function of the draw phase, energy, real function of such)

构建了简单的通信系统，其间对载波相位进行了估计，同时在函数中给出了估计误差，还计算了误码率以及采用信道编码的误码率(Construction of a simple communication system, during which the estimate of the carrier phase, and gives in function of the estimation error, also calculated BER and the channel coding error rate)

利用matlab求解时滞微分方程。常微分方程（ODE）和延迟微分方程（DDE）被用来描述许多有趣的现象。 虽然ODE包含依赖于自变量（“时间”）的当前值的解决方案的衍生物，但DDE还包含衍生物，其依赖于前一时间的解决方案。 在整个科学模型中出现了DDE [1]。 尽管ODE和DDE之间存在明显的相似性，但DDE问题的解决方案可能与ODE问题的解决方案在几个引人注目的重要方面存在差异[2] [20]。 这部分是因为缺乏用于解决DDE的通用软件。(Solving Delay Differential Equations with dde32)

计算最短路的经典算法。在程序开发中经常用到(leastroad)

谐振腔稳区的计算，计算条件：三境折叠腔，固定L1，L2，计算腔内的光束半径。(Resonator stability zone, calculated conditions: three Habitat folded cavity, fixed L1, L2, calculate the radius of the beam cavity.)