nbody_sh1p.tar

H.264编解码的CUDA实现，并行加速算法，内部实现了H.264视频编解码的CUDA实现，能够编译通过，已经过测试，并且还添加了注释信息。

求解一维Euler方程，计算一维激波管问题，时间项RK，空间使用steger_warming分裂方式(Solving one-dimensional Euler equations, to calculate the one-dimensional shock tube problem, the time RK, space using two separatist)

说明：  基于Matlab的SVM模式分类方法的实验系统,有仿真实验，有举例说明，可用于参考(Matlab-based classification method of SVM model experimental systems, there are simulation results, there are examples, can be used for reference)

Parallel Computing for some samples!

说明：  实现环氧树脂交联，设定交联度，并统计不同交联度的结构，密度，能量等(Achieve the epoxy resin crosslinking, set the crosslinking degree, and count the structure, density and energy of different crosslinking degree)

《GPU高性能编程CUDA实战》书中第5章源代码(Chapter 5 source code of the GPU high-performance programming CUDA real " book)

提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。(Proposed a change in the objective function as the evaluation function of the improved tabu search algorithm, and has carried on the theoretical analysis, then made a performance comparison with tabu search algorithm is effective. By comparing the calculation results of three test data set, and verified the feasibility and effectiveness of the proposed tabu search algorithm.)

多线程pthread实现对一个给定矩阵求取卷积，并将结果保存下来(Pthread multithreading to achieve a given matrix convolution to strike, and the result is saved)

资源描述一、环境环境：Ubuntu14、Hadoop2.6，Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等； 二、算法简介： 1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发； 2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分，包括分词，去停用词，特征选择和文本表示等（分类算法采用的是随机森林算法，暂时未开放，读者可自行采用Mahout或Weka进行验证）； 3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015；文本表示采用的是VSM模型，权重计算采用TFIDF进行文本表示；特征选择采用CHI算法（卡方统计）； 4、关于并行分词环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html 5、关于Hadoop环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。

secuential归并排序