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说明：  能够检测图片的特征点，利用DOG算子，实际测试方便，算法清晰，有相关参考文章链接(Be able to detect image feature points)

何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。(The classic fog removal algorithm based on dark channel, which was developed by He Kaiming and others, not only can restore the color and visibility of images, but also can estimate the distance of objects by using the concentration of fog.)

说明：  dct域的图像数字水印，将水印图像信息隐藏在DCT系数的中频部分。(DCT domain image watermarking, the watermark image information hidden in the intermediate frequency part of DCT coefficients.)

用于图像的处理，通过显示2张图片，可以看出它们的不同(For image processing, it can be seen that they are different by displaying 2 pictures.)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

图像缩放,在readme.txt里有详细的使用说明(image zoom, the readme.txt are detailed usage)

快速DCT算法32位的C语言实现,乘法次数最少,可嵌入编码器及解码器使用()

刚才传的所有程序试验处理的图像(passed the test procedures to deal with all the images)

OpenGL高级编程与可视化系统开发（高级编程篇）的随书源码-4，学习OpenGL的好东西-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL (OpenGL high-level programming and visualization systems development (high-level programming chapter)-4 of the source with the book, learning OpenGL good things-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL)

图形学的有一个作业(graphics operations of a)