ArthurCunha_thesis

局部放电采集的数据应用小波函数去噪程序m文件(Partial discharge data collected by the application of wavelet denoising procedures document m)

一种实用的计算关联维数的算法，有着较好的性能。(a new guanlian suanfa)

说明：  matlab在数字信号处理中的应用。随着数字信号处理的发展，matlab可以非常方便的进行数字运算和逻辑判断。(matlab in digital signal processing applications. With the development of digital signal processing, matlab can be very convenient for digital computation and logic to judge.)

hough变换检测椭圆的MATLAB程序(hough detection codes to detect shapes in images)

几个particle filter的例子(several examples of particle filter )

THE USE OF MATLABLE,WELCOME TO DOWNLOAD.

实现 NL_means 算法，用来去噪。并赋带使用例子和实验结果。(Achieve NL_means algorithm to de-noising. And endowed with the use of examples and experimental results.)

1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应 2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器 要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻 带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。 3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响 已知模拟滤波器传输函数 H(s)为 2 0.5012 ( ) 0.6449 0.7079 H s s s = + + 按照不同采样频率 Fs1=1Hz, Fs2=10Hz 使用脉冲响应不变法将 H(s)转换为 H(z)数字 IIR 滤波器。观察不同采样频率设计得到的数字 IIR 的差异。 4、给定数字 IIR 指标，用脉冲响应不变法设计 IIR。 数字低通滤波器的指标为: 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB ,使用巴特沃 兹滤波器设计数字 IIR。比较采样频率 Fs=1， 2 时设计过程中的模拟滤波器，数字滤波 器的变化。 5、用双线性变换法设计 IIR，并同脉冲响应不变法比较设计的结果。数字滤波器指标要 求如下 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB(1.Grasp the impulse response method and bilinear transformation design IIR filter principle and specific design methods, familiar with double A computer program for designing lowpass, bandpass and highpass IIR digital filters by linear design; 2 . familiar with the design of analog Butterworth filter, master impulse response method and bilinear transformation method to design digital IIR Filter method)

基于回归理论分析的支持向量代码及m代码顶顶顶顶顶顶(Based on support vector regression analysis code and m code)

problem of neuronal networks : perceptron multicouche