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一种点云数据的配准算法，可用于进一步的三维建模处理，配准效果良好。(One kind of point cloud data registration algorithm, three-dimensional modeling can be used for further processing, registration to good effect.)

个人编写的Matlab的红外图像增强程序，比较简单易懂！(Individual written Matlab infrared image enhancement procedure is relatively simple to understand!)

对全极化数据进行多视处理,针对T矩阵，C语言编写。(Multi-look of PolSAR)

图像增强效果评价指标：1.欧拉范数误差指标 2.等效视数 3.边缘保持指数 4.对比度增强指数(Evaluating results of image enhancement: 1. Oula Fan error index number 2. Equivalent number of 3. Edge-preserving index 4. Contrast enhancement index)

稀疏重建压缩感知算法，可对图像进行稀疏重建。(Sparse reconstruction compressed sensing algorithm can reconstruct image sparsely.)

这是SPAMS的原始代码，是稀疏表示的重要工具箱~(This is SPAMS original code, is an important toolbox sparse representation)

人头检测 通过颜色分割产生人头头发部分的二值图像，计算此部分的面积和长宽比来判断是否有人头(human detection)

关于自适应粒子滤波，我觉得很好用，贝叶斯滤波适合非线性和非高斯环境，在粒子滤波基础上 又加改进(About adaptive particle filter, I feel very good, a bayesian filter for nonlinear and non-gaussian environment, particle filter in again on the foundation and improvement)

关于图像融合的评价标准的MATLAB源代码。(Image Fusion on the evaluation criteria of the MATLAB source code.)

信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版） 《信号处理的小波导引：稀疏方法（原书第3版）》全面论述了稀疏表示的重要概念、技术和应用，反映了该主题在当今信号处理领域所起的关键作用。作者在解释了稀疏的主要概念后将其运用于信号压缩、噪声衰减和逆问题，同时给出了冗余字典、超分辨率和压缩感知中的稀疏表示。 　　本书既可以让应用数学系的学生了解数学公式的工程意义，也可以让计算机及电子工程系的学生了解工程问题的数学描述。对于小波理论与应用的研究人员，本书更是一本极具价值的参考书。(a Wavelet Tour of Signal Processing(Third Edition.The Sparse Way))