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由VC实现画矩形、椭圆和随手画功能，对图像处理人员会有帮助(paintings by VC rectangular, oval and hand painting functions, image processing staff to be helpful)

matlab数字图象处理工具箱 包括imstack2vectors 霍夫变换等许多工具(imstack2vectors Hough transform matlab digital image processing toolbox includes many tools)

基于不精确拉格郞日算子法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。(Lagrangian method based on imprecise low rank matrix reconstruction procedures can be used for image segmentation, the target image into background and foreground, which will separate the foreground.)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

DPC算法的经典实现过程，包含元数据集、决策图以及2维条线下密度聚类(The classical implementation process of DPC algorithm includes metadata set, decision diagram and 2 dimensional lower density clustering)

高斯列主元消去法，用来解多元线性方程组，从而解决相关的方程组问题(Principal component Gaussian column elimination method used to solve a multivariate linear equations to solve the equations)

包括最原始的分数阶微分方法，自适应分数阶微分法，非整数步长的方法。对学习分数阶微分的人是个很好的资料代码。(It includes the most original fractional differential method, adaptive fractional differential method, and non integer step length method. It is a good data code for people learning fractional differential.)

统计颜色直方图的matlab程序,解压缩后可以直接在MATLAB环境中运行(Color histogram statistics of the matlab program, unzip it directly in the MATLAB environment)

数字水印嵌入、提取算法(Digital watermark embedding, extraction algorithm)

检测压力表的指针的角度信息，使用Hough变换的方法，去噪能力强。(Pressure gauge pointer is detected angle information, the use of Hough transform method, denoising ability.)