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高斯-赛德尔迭代法是解线性方程组的常规算法，本文是C语言的高斯-赛德尔计算代码(Gauss-Seidel C program)

线弹性模型，可以对一般的弹性体通过abaqus进行验证使用(Linear elastic model)

说明：  一个在fluent udf中使用Compute_Force_and_Moment函数计算力的算例(An Example of Compute_Force_and_Moment Function in Fluent UDF)

动力缩聚后的结构刚度、质量矩阵，以及频率(Dynamic stiffness after condensation, mass matrix, and the frequency)

说明：  Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在ia[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5(Set a[0... N-1] is a n array containing n numbers. If there is a [i] > a [j] i n the case of I < j, then (i, j) is a n inversion pair of a array. For example, has five reverse pairs. Please use the idea of "merge sorting algorithm" to achieve the statistics of inverse pairs with O (nlogn) efficiency. The number of inverse pairs of a sequence of n elements consists of three parts: (1) The number of reverse pairs in the left half, (2) the number of reverse pairs in the right half, (3) the number of elements in the left half is greater than that in the right half. The first two parts (1) and (2) are implemented by recursion. To ensure the final efficiency of the algorithm O (nlogn), how should the third part (3) be implemented? Do not use O (n ^ 2) simple enumeration algorithm to solve this problem.)

三階拉格朗日內差法。使用了Farrow結構，簡化三階多項式係數之運算。(third-order Lagrange interpolation algorithm. use Farrow structure to simplify the coefficients of the polynomial of Lagrange method.)

用fortran写的牛拉潮流计算程序，实验中的结果，比较简单，仅供参考(fortran write with ox-drawn flow calculation procedure, the results of experiments, relatively simple, for information purposes only)

很好的最小二乘求解工具，经典算法的c语言版本实现(A MINPACK-1 Least Squares Fitting Library in C)

用ABAQUS及其子程序解决热冲压热力耦合问题(Subroutine with ABAQUS and hot stamping coupled thermal problem solving)

插值法： （1）拉格朗日插值 （2）牛顿插值 （3）分段线性插值 （4）Hermite 插值 （5）样条插值(Interpolation method: (1) Lagrange Interpolation (2) Newton interpolation (3) piecewise linear interpolation (4) Hermite interpolation (5) spline interpolation)