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alpha稳定分布噪声的matlab实现(alpha stable distribution noise matlab implementation)

自己编的改进谐波小波包实现程序，实现了信号经过谐波小波包变换后幅值不变，适合于机械故障特征提取(The own series improved harmonic wavelet packet achieve signal amplitude unchanged after harmonic wavelet packet transform, for mechanical fault feature extraction)

通过区域迭代合并与定位切图的图像分割算法，非常好的。(Image Segmentation by Iterated Region Merging with Localized Graph Cuts)

Information of transform watershed

广度优先搜索和深度优先搜索在网络拓扑图上的实现。广度优先搜索是从某一节点开始，搜索与其线连接的所有节点，按照广度方向像外扩展，直到不重复遍历所有节点；深度优先搜索是从某一节点开始，沿着其搜索到的第一个节点不断深入下去，当无法再深入的时候，回溯节点，然后再在回溯中的某一节点开始沿另一个方向深度搜索，直到不重复的遍历所有节点。 (Breadth-first search and depth-first search in the network topology is realized. Breadth-first search is started from a node, searching all the nodes connected to its line, in accordance with the breadth direction as extracapsular extension, until no repeat traverse all nodes depth-first search is started from a node along its search to the first nodes deepening it, when it can not go any further, backtracking node, and then back again in the beginning of a node depth search in the other direction until the non-repetition of the traverse all nodes.)

实现图像的锐化浮雕等效果。当然，这是我自己弄了很多次之后的。我也忘了它实现的是什么效果了，反正就是大概图片处理一类的。(To achieve the effect of image sharpening and other relief. Of course, I get many times. I also forget to realize what effect, anyway, is about image processing class.)

说明：  这是用来做直方图匹配的工具，测试过可以实现(Histogram Matching Tool)

CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示等。 模型生成。生成简单立方排布的点云以及基本三维模型，该功能主要用于测试。(CloudViewer uFF08 u70B9 u4E9 u53E u53E3 u5316 u8F6 u4EF0 u0EF6 uFF09 u662F u4E00 u6B3E u972 U4E91 u53E1 u53E1 u3EF3 u7EF3 u7EF3 u3EF0 U5177 u5907 u4E0 u4E0B u529F u80FD uFF1A u70B9 u4E91 i u3002 u5E3 u8C1 u70B9 u4E91 u683C u5F0F u6587 u4EF6 uFF08 u5982 ply, pcd u548C obj uFF09 u7684 U8BFB u53D6 u3001 u4FDD u5B58 u3001 u5220 u9664 u6E05 u7A7A u53CA u53EF u89C6 u5316 u3002 u70B9 u4E9 u7E9 u7684 u57FA u672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E U70B9 u989 u989.0 u8279 u03109 u03H2 U672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u7A97 u53E3 u803 u803 UFF0C u8BBE u7F6E u5750 u6807 u7CFB u7684 u663E u793A uFF0C u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u 65B9 u4F4D uFF08Main view, Left view, Top view uFF09 uFF0C u7F51 u683C u973 u7327 u733A u739A u7R3 U751F u6210 u3002 u751F u6210 u7B80 u5355 u7ACB u659B u6392 u5E03 u7E09 U80B0 u4E3B u8981 u7528 u4E8E u6D4B u8BD5 u3002)

说明：  16.1利用小波变换法将两幅图融合 16.2利用小波包法将两幅图融合 16.3利用小波变换进行图像分解 16.4重构系数 16.5小波变换提取一个子代直方图 16.6利用小波变换对给定图像旋转后，提取一个子代 16.7提取小波分解概貌系数(16.1 Fusion of Two Pictures Using Wavelet Transform 16.2 Using Wavelet Packets to Fusion Two Pictures 16.3 Image Decomposition Using Wavelet Transform 16.4 Reconstruction coefficients 16.5 Extracting a Child Histogram Using Wavelet Transform 16.6 Extracting a Child After Rotating a Given Image Using Wavelet Transform 16.7 Extracting Wavelet Decomposition Profile Coefficients)

图像处理的简单程序，适合初学者，自己好好看看(Simple image processing procedures, suitable for beginners, its a good look)