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直方图均衡化
说明: 直方图均衡化能自动地增强整个图像的对比度,但它的具体增强效果不好控制,处理的结果总是得到全局均衡化的直方图,对数据的处理不加选择,可考虑采用自适应直方图均衡化(AHE),可改进图像的局部对比度以及获取更多的图像细节。MATLAB代码均可直接运行实现。(Digital image processing histogram equalization,Adaptive histogram equalization)
- 2020-03-16 12:18:29下载
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ssim
SSIM函数。一种衡量两幅图像相似度的新指标,其值越大越好,最大为1。(SSIM function. A measure of image similarity two new indicators, the greater its value better, a maximum of 1.)
- 2013-10-14 09:51:31下载
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bands_average
利用ENVI/IDL,计算多幅图像的各个像元的平均值。并忽略空缺值(Use ENVI/IDL, calculate the average of each pixel of multiple images. And ignores the value of vacancies)
- 2021-02-21 13:49:42下载
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GraphCuts
Graph Cuts是一个图像分割方法,具有交互式分割,分割效果很好。(Graph Cuts is an image segmentation method, with interactive segmentation, segmentation works well.)
- 2020-10-29 15:49:57下载
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KSVD
实现文章“Image Denoising Via Sparse and Redundant
Representations Over Learned Dictionaries”中的降噪算法(Realize the article " Image Denoising Via Sparse and Redundant Representations Over Learned Dictionaries" in the noise reduction algorithm)
- 2011-10-13 14:22:50下载
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说明: LSA的第一步是要去创建词到标题(文档)的矩阵。在这个矩阵里,每一个索引词占据了一行,每一个标题占据一列。每一个单元(cell)包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如,词”book”出现在T3中一次,出现在T4中一次,而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说,在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏(大部分的单元都是0)。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)
- 2015-12-23 20:26:03下载
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基于IBP算法的超分辨率图像重建
基于IBP算法的超分辨率图像重建,原理讲得十分清楚。(Super-resolution image reconstruction based on IBP algorithm. The principle is very clear.)
- 2021-03-04 10:19:32下载
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bandpassfilter
带通滤波器的例子,详细的看,适合初学matlab和图形图像处理的例子(band pass filter example, the detailed, suitable for beginners Matlab and graphic examples of image processing)
- 2007-02-15 10:56:17下载
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1708.06814
说明:
- 2018-02-12 00:33:48下载
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sw
说明: 包含多个函数,可直接调用(需按注释输入参数),对ppm和pgm文件,读、写和多种图像处理。(Ppm and pgm file for reading and writing, and various image processing)
- 2014-12-23 21:42:23下载
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