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palmprint recognition

于 2018-04-12 发布 文件大小:14956KB
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代码说明：

  这是一个简单的掌纹识别系统，运用了PCA算法，可以做到较快的运算。(This is a simple palmprint recognition system that uses the PCA algorithm to achieve faster calculations.)

文件列表：

掌纹识别系统\SourceCode\CreateDatabase.m, 2068 , 2018-01-02
掌纹识别系统\SourceCode\EigenpalmCore.m, 2969 , 2018-01-02
掌纹识别系统\SourceCode\example.m, 1523 , 2018-01-14
掌纹识别系统\SourceCode\imageman.m, 1234 , 2018-01-02
掌纹识别系统\SourceCode\Recognition.m, 2685 , 2018-01-02
掌纹识别系统\test_data\1.JPG, 455496 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\10.JPG, 458020 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\11.JPG, 410185 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\12.JPG, 449190 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\13.jpg, 518434 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\14.JPG, 462183 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\15.JPG, 393499 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\16.JPG, 425167 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\17.JPG, 417176 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\18.JPG, 465912 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\19.JPG, 440113 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\2.jpg, 469406 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\20.JPG, 427128 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\21.JPG, 463032 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\22.JPG, 517752 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\23.JPG, 422410 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\24.JPG, 407631 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\25.JPG, 458798 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\26.JPG, 466761 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\27.JPG, 427432 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\28.JPG, 439052 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\29.JPG, 387622 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\3.JPG, 431543 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\30.JPG, 462773 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\31.JPG, 459911 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\32.JPG, 425916 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\33.JPG, 532011 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\4.JPG, 468902 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\5.JPG, 446111 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\6.JPG, 447902 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\7.jpg, 518434 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\8.jpg, 464747 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\9.JPG, 439356 , 2017-12-27
掌纹识别系统\test_data\im.bmp, 39494 , 2018-01-14
掌纹识别系统\train_data\1(1).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\1(2).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\1(3).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\2(1).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\2(2).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\2(3).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\3(1).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\3(2).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\3(3).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\4(1).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\4(2).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\4(3).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\5(1).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\5(2).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\5(3).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\6(1).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\6(2).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\train_data\6(3).bmp, 39494 , 2018-01-02
掌纹识别系统\SourceCode, 0 , 2018-03-15
掌纹识别系统\test_data, 0 , 2018-01-03
掌纹识别系统\train_data, 0 , 2018-01-03
掌纹识别系统, 0 , 2018-03-15

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  • mfile
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    2010-12-23 11:13:13下载
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    求质心到图像轮廓边缘的距离，并将其用figure表示出来(The distance from the center of mass to the edge of the image contour)
    2021-03-22 10:59:17下载
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    2013-08-10 10:37:12下载
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  • deeplab V3和unet
    利用全卷积神经网络，实现图像的语义分割，基于tensorflow的keras可以直接运行(Using the full convolutional neural network to achieve semantic segmentation of images, keras based on tensorflow can be run directly)
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    说明：  基于相位梯度法PGA的 Matlab 估计相位误差 估计多普勒中心(Estimation of Phase Error and Doppler Center by PGA MATLAB)
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  • FTVd
    快速TV算法用于图像去模糊、图像去噪等，其中TV模式包括两种(TV went fast algorithm for image blur, image denoising, which includes two TV mode)
    2020-06-29 16:40:02下载
    积分：1
  • sift
    通过sift算法进行图像配准，配准效果好，精度高(Image registration algorithms sift through the good registration results, high precision)
    2016-03-28 14:56:14下载
    积分：1
  • Sobel
    Sobel算子就是一种基于方向导数掩模求卷积的方法。通过边缘检测算子可以检测到每个像素的领域并对灰度变化率进行量化，也包括方向的确定。该代码是基于sobel算法的检测程序。(Sobel operator is a directional derivative mask and convolution methods. To each pixel and gray level in the field rate of change can be detected through the edge detection operator to quantify, including direction. The code is based on sobel algorithm testing procedures.)
    2012-03-01 22:42:36下载
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