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MATLAB 计算医学图像的配准，融合 基于SIFT方法的配准()

说明：  能够对MRI数据进行功能成像，对于脑动态的检测具有重要意义(The ability to perform functional imaging on MRI data is of great significance for the detection of brain dynamics)

MSE，最小均方误差,用于图像匹配，可用，亲测(MSE, minimum mean square error for image matching, available, pro-test)

鼠标移动到哪里 就显示那里的颜色像素值

Image_processing in C

计算机图形学中小例子，MFC下实现Sutherland_Cohen直线段裁剪算法(Computer graphics small example)

给定一幅图像，输出其直方图。给定一个线性变换函数(可以输入不同的参数)，实现图像的灰度拉伸；实现对图像的均衡化。 实验测试图像：任意 (histogram；Gray stretch；Image equalization)

在一个具有几个顶点的连通图G中，如果存在子图G 包含G中所有顶点和一部分边，且不形成回路，则称G 为图G的生成树，代价最小生成树则称为最小生成树。 (Has several vertices in a connected graph G, if there subgraph G ' contains all vertices of G and part of the side, and does not form a loop, called G' is a spanning tree of G, the minimum cost spanning tree is called minimum spanning tree.)

本论文从CT图像重建原理入手, 根据迭代重建的物理意义, 从投影模型出发, 得到投影数据, 然后利用迭代算法MART 及SIRT 重建出断层图像, 再与模型相比较, 从而确定各算法的优劣, 总结出如何选择合适的图像重建算法。(Iterative Algorithms in Computed Tomographic Reconstruction)

7个不变矩的在Matlab中的实现，提供代码供大家参考。(Seven invariant moments of the realization in Matlab to provide the code for your reference.)