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基于像素标记的连通区域计算程序，只针对二值图像，随附有。(Based on regional connectivity calculation procedure pixel tags, only for the binary image, comes with.)

Probabilistic Latent Semantic Analysis模型实现，用于目标识别或文本识别(Probabilistic Latent Semantic Analysis model for target recognition or text recognition)

代码为matlab源程序，主要功能是对干涉SAR数据进行相位解缠。(Matlab source code, the main function is to phase unwrapping interferometric SAR data.)

图像位移检测，用于探测前后两张图像相对位移关系，并输出移动后的像素数量(image drift detection)

大气校正软件MODTRAN4.3.1，MODTRAN里提供了6种差异显著且有代表性的大气模型，这些模型的温度、水汽、臭氧廓线都有明显差异。近北极冬季模型（Sub-Arctic Winter）具有最低陆表温度，中纬度冬季模型（Mid-Latitude Winter）次之；热带模型（Tropical）和中纬度夏季模型（Mid-Latitude Summer）具有最高的陆表温度。对流层顶，热带模型的温度反而是最低的，而近北极夏季模型（Sub-Arctic Summer）具有最高的温度。在这6种模型中，除陆表外的第二温度峰值高度出现在海拔50km左右，这里近北极夏季模型具有最高温度，中纬度夏季模型与之近乎相等，在这个海拔上近北极冬季模型的温度是最低的。1976美国标准模型（1976U.S. Standard）在这一系列模型中提供了一个近乎与中位数值的选择。(Atmosphere Correction Software Modtran 4.3.1, it provides six distinct and representative atmospheric models with distinct differences in temperature, water vapor, and ozone profiles.)

去模糊的算法，有MIT做的，参考文献是siggraph06的文章，效果很好(Go fuzzy algorithms, MIT has to do the references are siggraph06 the article, very good)

这是一个经典的马尔科夫场程序。算法详细，而且里面含有一篇与程序对应的文献，解释非常详细，程序非常好用(This is a classical Markov field program. Algorithm is detailed, but it contains a corresponding literature and procedures, explaining in great detail, the program is very easy to use)

说明：  文件说明： a1:将二进制文件转为Matalb数据 并批量保存为mat格式 a2:mat数据批量转为图片(RGB三通道） a3:RGB图片批量转灰度图、批量改变图片大小 a4:动图制作 a5:用训练好的网络对图像语义分割(Document description: A1: Convert binary files to Matalb data and save them in batch as mat format A2: mat data batch to picture (RGB three channel) A3:RGB Picture Batch Grayscale, Batch Change Picture Size A4: Motion Mapping A5: Segmentation of image semantics using trained networks)

六轴陀螺仪校正算法，有详细的例子。本人已测试效果不错。(Six-axis gyroscope correction algorithm, a detailed example. I have test results are good.)

主要用于织物图像处理中，织物起球图像的频域纹理滤除，将图像从空间域变换到频率域。(Mainly used in fabric image processing, the fabric pilling texture image in the frequency domain filter, transform the image from space domain to the frequency domain.)