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这个例子将产生并显示pi/2 DQFSK系统中的一些重要信号，仿真这个系统并产生图形输出的MATLAB程序在文件夹中给出。在MATLAB的命令提示符下输入程序名c8-pi4derno后，会绷现一个菜单，用户可通过这个菜单选择以下七个选项中的一个（产生一个图形后，击空格键会显示菜单以便作另一个选择） 1.滤波前的pi/4 DQPSK信号星座图 2.滤波前的pi/4 DQPSK眼图- 3.滤波后的pi/4 DQPSK信号星座图 4.滤波后的pi/4 DQPSK眼图 5.滤波前的同相和正交信号 6.滤波后的同相和正交信号 7.退出程序(返回MATLAB命令提示符) 读者应该仔细研究文件夹中的内容，因为它阐明了很多常见的后处理过程，而且，产生各种图形的代码可用于其他仿真程序的后处理器。 (It is very difficult to describe the MATLAB procedure in english.)

说明：  噪声子空间法 进行波达估计 算法较复杂 不过效果明显(Noise subspace method-of-arrival estimation algorithm significantly more complex, however the effect of)

这个工具箱提供的源代码可以在与Bregmancookbook对应，原文可以这个网址找到 http://math.ucla.edu/ jegilles。是关于Bregman分裂算法的一些例程 这个软件是免费的,应该只用于非营利目的。(This toolbox provides the source code associated with the Bregman Cookbook available at http://math.ucla.edu/~jegilles This software is free and should be used only for nonprofit purposes. Any unauthorized use of this software for industrial or profit-oriented activities is expressively prohibited.)

基于改进粒子群算法的BP神经网络及其应用 里面很好的介绍了粒子群的优化效果(Particle swarm optimization based on improved BP neural network and its application within a very good introduction to the effects of particle swarm optimization)

在MATLAB 编程中输入和输出函数的应用方法。(the output and input functions in MATLAB.)

压缩感知文章初学者看看是英文的讲了一些重构算法，挺好的比较有用ＯＭＰＢＰ等等( compressive sensing )

说明：  是水平集模型中的Chan_vese的数值求解中的斜率几种求法，值得借鉴(Is the level set model Chan_vese of the numerical solution of several in the slope of the demand law, it is worth drawing)

对应于matlab的基本的仿真和基本的参数设置，对初学者很有用(Corresponds to the Matlab simulation and set the basic parameters, useful for beginners )

python实现股票预测，用AR模型实现股票走势跟踪(python achieve stock forecasting, using AR model implementation tracking stock movements)

Decomposition and reconstruction example 5