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在MATLAB环境中，进行数字图像处理中常用到的小波函数系列之五，小波滤波器函数(In the MATLAB environment, to carry out commonly used in digital image processing of the wavelet function of the five series, wavelet filter function)

some code use for dsb matlabe

阵列处理的一个分支，空间谱估计中的MUSIC和ESPRIT算法(Array processing, a branch of the MUSIC spatial spectrum estimation and the ESPRIT algorithm)

PIECEWISE_EVAL: evaluates a piecewise function of x usage: y = PIECEWISE_EVAL(x,breakpoints,funs) arguments (input) x - vector or array of points to evaluate though the function breakpoints - list of n breakpoints, -inf and +inf are implicitly(PIECEWISE_EVAL : evaluates a piecewise function of x usage : PIECEWISE_EVAL y = (x, breakpoints, funs) arguments (input) x-vector or array of po ints to evaluate the function though breakpoin ts-list of n breakpoints.- inf and inf are implicitly)

英文资料。基于位置的机器人视觉伺服综述。可参考。/ (English. Based on the location of Servo Robot Vision Summary. Reference. /)

基于matlab的关于多个信号源的doa估计 以及能量谱分析仿真(Simulation-based the matlab on multiple sources of doa estimated as well as energy spectrum analysis)

说明：  普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。 本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。 计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。 (Fresnel hologram coding and display)

code for the protocol of stop and wait

说明：  基于kalman滤波器的信息融合 用MATLAB应用举例实现(Based on the information fusion kalman filter application using MATLAB, for example to achieve)

利用VC和Matlab混合编程,Release文件夹下可直接运行，绘出2D和3D图形。并且可以在VC 6.0环境下调试，注意文件夹中的readme文档说明。(Using VC and Matlab to program, Release folder can be run directly, draw 2D and 3D graphics. And it can debugging in VC 6.0 environment, pay attention to the folder readme documentation.)