BGA

基于CMAC网络逼近非线性对象的程序，可以参考！希望能对大家有所帮助(based CMAC nonlinear approximation the procedure, we can make reference! The hope is to help everyone)

PRBS序列，也即M序列，用于系统辨识。(PRBS sequence signal used in system identification)

一般路径损耗模型分为自由空间传播模型和对数距离路径损耗模型，本程序建立以上模型。(Generally divided into free space path loss model propagation model and logarithmic distance path loss model, the program to build more models.)

说明：  此matlab代码利用求解线性方程组的方法，实现了高斯二维曲面拟合（附数学原理PDF文档）(This matlab code use the method of solving linear equations to achieve gaussian two-dimensional surface fitting)

复化的Gauss-legendre公式，自己写的，还有推导过程(Re-oriented Gauss-legendre formula, wrote it myself, as well as derivation)

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

Valores inciiales de igenimagenes

件里包含了跳频信号的产生的程序。调跳信号的产生及应用(Cases where the signal contains a frequency-hopping generation process. Tone signal generation and application of jump)

matlab的实验报告，有雅可比迭代，最小二乘法和复化辛普森公式。(matlab experimental reports, Jacobi iteration, the least square method and complex formula of Simpson.)

QAM simulator for AWGN, multipath channel