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A control system of the simplex method of PID parameter optimization of MATLAB program, can also

用DWT实现二维小波变换,调原始图像矩阵后进行二维小波分解，重构源图像及结果显示(Wavelet transform in 2-D dimentation)

一个非常实用的las文件处理工具，可以实现很多功能，如读写las文件，分类，分块，抽稀，合并，生成边界线，生成DEM，点云高度归一化，数据格式转换，波形数据压缩等(A very useful the las file processing tools, you can achieve a lot of features, such as read and write las file classification block Rarefy merge to generate the boundary line, generated DEM point cloud height normalized data format conversion, waveform data compression, etc.)

图像融合的算法集锦，遥感图像的小波融合等(Image fusion algorithm Collection, remote sensing image wavelet fusion)

说明：  计算BBO晶体一类匹配时随非共线角变化的相位匹配角(Calculating the phase matching angle of BBO crystal with non-collinear angle)

ICA独立分量图像特征提取,内含源程序和图片，程序完整、易懂，有很好的参考价值。(The ICA independent component image feature extraction，Contains the source program and pictures, complete, and easy to understand and have a very good reference value. )

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

关于CCD相机的选型，帧率，幅宽，曝光时间(CCD CAMERA)

RLE压缩算法,对.bmp格式文件进行操作。使用MFC编制界面，可读入位图，压缩后保存位图并显示。(RLE compression algorithm, bmp format file operation. Use the MFC preparation interface, readable into the bitmap compressed to save a bitmap display.)

matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档(matlab prepared texture image segmentation gussian filtered k-means clustering in different regions and lines that come out with the exception of m program also includes test pictures, pdf file, ppt file, doc file)