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基于地物分类真值的高光谱遥感图像分类精度评价(Accuracy uation of remote sensing image classification)

边缘检测，并分割，以不同颜色标示。站内有其matlab实现，这是对应的c++代码。(Edge detection and segmentation, marked with different colors. Inside the station are the matlab realize, This is corresponding c++ code.)

说明：  MIT的人脸数据库，包括人脸和非人练部分。(face database from MIT)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

利用c均值方法对图象进行聚类分割,此为matlab环境下的仿真代码(Use c-means clustering methods for image segmentation, this is matlab code simulation environment)

最大熵图像复原方法，效果还好，这是最近努力的结果，不过或许需要适当的改进之后会有更好的结果，分享一下(Maximum entropy image restoration method, the effect Fortunately, this is the result of recent efforts, but may need to be appropriate to improve after the better results, share)

两种不同量化步长的图像采样编码重够后的图像比较(Comparison of the two different images of the image sample quantization step size after encoding the heavy enough)

用于matlab图像处理,计算向量均值C，协方差m。 [C,m]=covmatrix(X)(Calculate vector mean C, covariance M.)

说明：  很好的指纹识别系统 希望能帮到大家 好好加油(A very good fingerprint identification system. I hope it can help you)

说明：  基于小波变换的数字水印，包含的嵌入与提取代码，原理等(Digital watermarking based on wavelet transform, including embedded and extracted code, principle, etc)