houghlines

针对单轴燃气轮机这样大型复杂且具有极强非线性的热力系统,利用Matlab/Simulink对某型单轴燃 气轮机系统进行了仿真,并采用自适应多模型广义预测控制的先进控制方法对转速控制器进行了仿真分析。 仿真表明,该控制方案对燃气轮机的转速控制取得了很好的效果,具有实际应用价值,为燃气轮机的转速控制 提供了一种新的思路 (failed to translate)

三种esprit算法的doa估计matlab实现。参考张贤达《通信信号处理》的算法。包括两种普通esprit和TLS_esprit算法。经检查无误。(gfafsgfaqegfawegfgn asabqewgqaew)

harmonic-analysis Tidal Analysis

Matlab CDMA Blocksets and Simulink

不错的经验模态分解原吗，请相互分享，如有需要请邮箱联系/(good experience Modal Decomposition of the original yet, please share with each other, if necessary please mail contact /)

用matlab语言的基本实例程序和一些基本语句的说明，分为十一章和一个文档(Using matlab language instance of the program and a description of some basic statements, is divided into eleven chapters and a document)

这是图论里面的一个定理，即Havel定理，它是用来判断一系列的度的序列能否组成一个简单图，在这儿我实现了它。(This is the inside of a theorem of graph theory, that Havel theorem, which is used to determine whether a series of sequences degrees to form a simple graph, here I realized it.)

vc 和 matlab 混合编程例程，已通过测试(vc and matlab mixed programming routines, has been tested)

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

遗传算法在函数中的应用，它包括编码、交叉、变异、选择等详细的编程，对学习遗传算法很有帮助。(Genetic Algorithms in a function application, which includes coding, crossover and mutation, select details such as programming, genetic algorithm is useful for learning.)