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混合模糊聚类算法,2012年有希腊学者提出，有一个参数theta。当theta为0是该算法为k均值算法，当theta为1时，该算法为模糊聚类算法；当介于0到1时，该算法性能在两者之间(hybrid fuzzy clustering method)

This is a Huffman code, display the average bits.Works with .txt

此压缩包为图像识别中sift算法demo，以MATLAB为开发平台。(This archive sift algorithm for image recognition demo, for the development platform in MATLAB.)

SATELLITE COMMUNICATIONS

这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度函数。 调用最小风险贝叶斯分类器决策子函数时，根据先验概率，再根据自行给出的5*5的决策表，通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女，放入决策数组中。 主函数第一步打开“MAIL.TXT”和“FEMALE.TXT”文件，并调用最大似然估计求取概率密度子函数，对分类器进行训练。第二步打开“test2.txt”，调用最小风险贝叶斯分类器决策子函数，然后再将数组中逐一与已知性别的数据比较，就可以得到在一定先验概率条件下，决策表中不同决策的错误率的统计。 (This is a pattern recognition classifier minimum risk Bayes design .In reference to the case of routine , self- improvement in a certain a priori probability conditions, male , female and total error rate error rate statistics , into which each array . All programs from the main function , maximum likelihood estimation subroutine strike probability density , the minimum error rate Bayesian classifier composed of decision-making three subfunctions . Strike called maximum likelihood estimate probability density subroutine , the first step to obtain the sample data , stored as a matrix the second step of the matrix, each row sum , and divided by the total number of samples N, be the average vector The third step is the application of the formula ( 3-43 ) using matrix and loop control statements , obtain the covariance matrix fourth step through the variance-covariance matrix and correlation coefficient obtained , resulting in the probability density function . Bayesian classifier )

s.f.e编码、huffman编码源程序，运行环境：matlab(S.f.e code, Huffman code source program, running environment: matlab)

This file is the programs of (chapter 6) of book (Modeling the Wireless Propagation Channel a Simulation Approach with MATLAB) which is related to shadowing and multupath. It helps you to simulate wireless channel.

说明：  普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。 本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。 计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。 (Fresnel hologram coding and display)

本程序为一段信号相关分析，定义了一个相关函数，用的时候直接调用即可。由于上传匆忙，有地方未修改，下载者请将pCorr这个程序段中Rxy(i)=Rxy(i)/i这段删掉，否则会出错(This program is a signal correlation analysis, the definition of a correlation function, when used in direct calls to)

使用 matlab对CW、LFM信号模糊度进行计算并且绘制图像(Using MATLAB to calculate the ambiguity of CW and LFM signals and to draw images)