基数排序

资源描述LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等2001年开发设计的一个简单, 易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包, 他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件, 还提供了源代码, 方便改进, 修改以及在其它操作系统上应用; 该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少, 提供了很多的默认参数, 利用这些默认参数可以解决很多问题; 并提供了交互检验(Cross Validation)的功能. 该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ 免费获得. 该软件可以解决C-SVM, ν-SVM, ε-SVR和ν-SVR等问题, 包括基于一对一算法的多类模式识别问题.

dda算法是计算机图形学的基本算法，非常实用，建议大家用。可以画直线-dda algorithm is the basic algorithm in computer graphics, very useful, it is recommended by everyone. Can draw a straight line

能运算的函数： sin,cos,tg,ctg,e^,pow(x,y),cosh,sinh,tgh,log10,ln,sqrt,arcsin,arccos, 运算方式： +,-,*,/,绝对值（“[ ]”）,^,!, 输入规则： 用键盘或按钮都可，输入完按回车运算，(光标要在最后) sin(21-32)/(12-43) 4(323-4343) 4*(323-4343) e^2-sin3-3^4,(不要输入pow(3,4)) //有无*都可 2*3^4是（2*3）^4 而不是2*(3^4) 也就是要用x^y就要一定要（x^y）加上一个括号 [3-4]是求3-4的绝对值不是中括号 -performance computing functions : sin, cos, tg, rays, e ^, pow (x, y), cosh, sinh, tgh, log10, ln, sqrt, Simulation, arccos computational methods : absolute ,-,*,/, ( "[]"),^,!, importation rules : a keyboard or buttons which can be imported by the transport operator End (cursor to the final) sin (21-32)/(12-43) 4 (323-4343) 4* ( 323-4343), e ^ 2- KF-3 ^ 4 (do not enter pow (3,4))//* there can be 2* 3 ^ 4 is (2* 3) ^ 4 rather than 2* (3 ^ 4) was needed x ^ y must have (x ^ y) with a brackets [3-4] is the pursuit of 3-4 is not the absolute value of the brackets

用于人的脸部表情识别的程序，如愤怒，高兴，生气等等面部表情，非常有用。对于初学者来说是一个非常好的例子，操作简单，容易上手！强烈推荐！！！

AI::Categorizer is a framework for automatic text categorization. It consists of a collection of Perl modules that implement common categorization tasks, and a set of defined relationships among those modules

常用的矩阵变换C代码，复矩阵乘法、矩阵的转置、全选主元高斯－约当法、对称正定矩阵的求逆、 求行列式值的全选主元高斯消去法、矩阵的三角分解、一般实矩阵的QR分解，奇异值分解

若要获取划分差异系数的插值 多项式 P (N + 1) 在不同的数字 X(0)，X(1)，......，X(N) 为函数 F: 输入的号码 X(0),X(1),...,X(N) ；值 F(X(0)),F(X(1))，......， F(X(N)) 作为 Q 的第一列 Q(0,0),Q(1,0),...,Q(N,0)。 输出数字 Q(0,0),Q(1,1),...,Q(N,N) 哪里 P(X) = Q(0,0)+Q(1,1)*(X-X(0))+Q(2,2)*(X-X(0))*(X-X(1)) + ...+ Q(N,N)*(X-X(0))*(X-X(1))*...*(X-X(N-1))。

数据挖掘中，关联规则的例子，源码， arview算法的应用实例-data mining, association rules example, the source, the algorithm arview Application

二维图像离散余弦变换：数字图像处理常用例程，可执行文件在Release中，具体说明见Readme。-two-dimensional discrete cosine transform image : Digital image processing routines used, in the Release executable file, specify see readme.

代码实现了二叉树的生成和搜索。希望对正在学习算法的同学们提供便利。