运用链表来操作多项式,实现多项式加减乘的功能

快速傅立叶变换算法中的分裂基算法，又称基2/4算法，对一维序列，这种算法使FFT比较完善-Fast Fourier Transform algorithm separatist base algorithm, also known as base 2/4 algorithm, the one-dimensional sequence, so FFT algorithm sound

用C++实现求解图的边介数，文件中包含.h和.cpp文件，输入文件是txt文件：点的个数以及具体的边，例子请见压缩文件中node.txt。该程序是能够运行成功的，对学习复杂网络的初学者有一定的帮助。

遗传算法优化BP神经的简化程序，本资源包主要用于优化神经网络。程序分为几个子程序，在运行时记得保存好，主程序主意看好注释，可以很简单得算出神经网络的最优参数，得到一个比较理想的神经网络

本文件包包括复数的常用运算- This document pocket includes the plural number commonly used to operate

C++经典数值算法源码(good)-C classical numerical algorithm source code (good)

采用C语言实现，查表法运算速度快，对于不带浮点运算的单片机来说，查表法既简单又高效，对于一般精度要求的场合都适用。查表法只需要查找判断，不涉及浮点计算，对时钟要求不高，可轻松应用的51单片机上。例程给出了此查表法在TI的MSP430单片机中的简单应用。

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err

广播是移动Ad Hoc网络的无线自组网的基本操作，从而在源节点发送相同或相同的数据包到网络中的所有节点。用于路由发现其中一个移动节点盲目地再广播接收机路由请求分组为止的路径建立特定目的地简单泛洪技术。而广播有许多优点，它也有一些缺点，诸如广播风暴的问题，它会导致多余的重发，碰撞，以及争用。邻居覆盖率基于概率转播路由协议的开销减少MANET中。此方法结合了邻居覆盖知识方法和概率方法，它可以解决广播风暴问题，也减少了路由的开销来提高性能。在这种方法中首先计算重播延迟是确定的转发顺序，也乘以附加的覆盖率和连通因子计算重播概率。

这个程序做了一个gauss-jordan算法，首先你需要介绍你要用多少个表达式，然后你介绍每一个表达式的系数，然后程序给你一个gauss-jordan过程的数组，在计算方法时，可以观察不同的过程。最后，你可以看到真正的解决方案，如果你有3个ecuations，你将有a，b和c。这个程序不会验证当你介绍一个字母。

这是一个使用MFC实现的json文程序，json文件c++解析器，非常好用。