OpenCV实现车辆的检测与跟踪

OpenCV本身是一个用的十分广泛的开源工具，相当多的实战项目涉及到了这个经典的工具，或者说，从事图像处理相关开发的开发者如果不使用或者根本不熟悉OpenCV才显得奇怪与格格不入，但是现阶段使用易语言组合OpenCV的不太多，这个代码并非能够直接用于实战，而是一个经典的案例，是一个经典的调用OpenCV完成相关识别与图像合成的经典案例，仅供参考

optical flow 视频跟踪程序 基于opencv(OpticalFlow video tracing based on opencv )

这是一个C/C++的程序，利用opencv库来实现前后背景分离，对于学习opencv的人有很大帮助，解压后可直接运行

车道线检测，在vs2010配置opencv的情况下亲测可用，代码没有做出透视变换(Lane detection, in the case of pro-test opencv vs2010 configuration is available, the code does not make a perspective transformation)

学习OpenCV(中文版) 随书源码 基本包括各个例子的代码，学习openCV入门必备(Learning OpenCV (Chinese edition) source with books)

基于opencv的行人检测，基于HSC特征，使用SVM进行训练分类器，目前只能对图片使用

该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题

对视频中，运动的物体，进行检测和跟踪，并可以画出轨迹，也可以对多目标进行跟踪  ，这是opencv2.4.4的一个例程，经调试，可以运行 

该程序采用opencv读取印章RGB值，绘制4通道png格式的电子印章

CT拍摄拍摄一周，步进1度，360张投影图像，使用S-L滤波，滤波反投影FBP算法进行二维断面重建(CT filming for a week, step 1 degrees, 360 projection images, using S-L filter, filter back projection FBP algorithm for two-dimensional section reconstruction)