光流检测车辆

利用opencv自带的行人检测算法对行人进行检测任务

使用python下的opencv包对某一文件下的所有图片进行resize，并且存储到目标文件夹

对图像的dilate或erode ,使用基于Opencv的C代码(Dilate or erode an input image by using C code based on OpenCV)

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。

功能：将黑色边缘区变成白色边缘区（对于取得一个图像的感兴趣部分，随后再进行下一步处理有帮助，否则黑色边缘区很可能造成影响） 1、OpenCV的配置写在OpenCV_Rel.propsOpenCV_Dbg.props中，需要替换为你自己的OpenCV库的对应路径 2、输入图片名称为in.jpg，运行后会自动生成out.jpg，参考图已放入 3、提供Release文件夹，里面是编译好的结果，将Opencv的dll放进去就可以执行了，我主要是分享代码，就不把dll放进来了

This is the code to do surf detection on visual c + + opencv

车辆检测是智能交通监控系统的关键环节。随着科技发展和技术进步，车辆检测方式正历经着由传统的线圈检测、雷达检测发展到更为先进的实时视频检测方式。车辆视频检测的基本原理是通过对从摄像机采集的视频序列通过数字图像处理技术，提取图像中的车辆信息，从而达到检测和判断车辆是否违章的目的.实现了一套基于OpenCV 的视频车辆检测算法，算法综合考虑系统检测的可靠性和实时性。在算法流程中的背景初始化与更新步骤中，测试了现有的最常用的三种背景更新算法效果并总结其优劣，同时在此基础上提出了一种背景初始化的方法。在算法流程的另一个关键步骤阴影消除，提出了基于三种色彩空间RGB、YUV、HSV 空间的阴影消除算法并进行了实验测试，阴影消除效果明显。在提取车辆特征上，采用状态机的方式对虚拟线圈区域判断当前是否有车辆经过，增强了检测系统的鲁棒性。

基于opencv的张正友相机标定,平台是VS2012，能求出旋转向量与平移向量以及误差值。畸变校正部分还没有实现

无人机影像拼接程序，包括影像匹配、光束法平差、图像镶嵌、坐标转换等，需要使用GDLAL、opencv等开源库，需要的可以下载交流讨论。

基于C++和Python利用opencv实现人脸检测和微笑检测