彩色目标追踪

利用opencv实现运动目标与背景分离，可在此基础上进行进一步的图像处理及目标追踪等。

在opencv+VS2013平台上实现hough变换算法，可以检测边缘、直线等等

网上下载的数字识别源码，原版本是vc6的，升级到vs2012，opencv3.0下调试通过，没有细测。与大家分享一下。

多目标跟踪源请添加 Skype: TreeScar 更多的信息，如果你想分享一些更多的源代码:)

opencv颜色识别的代码,翻墙下的，可以拿来参考一下！

在opencv自带data下的特征分类器做的简单人脸识别个数，vs2010 w764位 opencv2.3.1，OpenCV有已经自带了人脸的Haar特征分类器。OpenCV安装目录中的data haarcascades目录下的haarcascade_frontalface_alt.xml与haarcascade_frontalface_alt2.xml都是用来检测人脸的Haar分类器。这个haarcascades目录下还有人的全身，眼睛，嘴唇的Haar分类器。读者可以仿照本方的例子来试验下效果看看。

基于背景差分的检测方法，在vs平台下，利用opencv库函数，寻找两张图的不同之处，并输出到另一张图中输出。

c++调用opencv编写的实现遗留物检测和区域检测、越界检测的代码

opencv边缘检测简单例子，采用sobel算子、canny算子、laplace算子。

主要是matlab基于SIFT/SURF特征匹配和图像融合的图像拼接代码，也有少量的opencv c++的例子