彩色目标追踪

本人做研究生数学建模时候写的代码，关于动态视频，前景识别检测代码，精确度非常高，获得国家二等奖

这是一个基于多摄像头环境下的多目标实时跟踪程序，使用了intel的IPP图像处理库，是实时性得到了很大的提升，代码主要使用粒子滤波算法实现多目标跟踪，同时使用了在线学习方法，提升了系统鲁棒性，还是用了haar特征、adaboost构造强分类器。同时还有论文：MCT_DISTRIBUTED PARTICLE FILTER TRACKING WITH ONLINE MULTIPLE INSTANCE； MCT_Multiple View Discriminative Appearance Modeling

使用C++，opencv实现行人检测，包含文件为 crop-image、find_save+hardexample、imag_detect、peopledetect以及video_detect，使用HOG实现行人的检测。

利用opencv进行双目视觉Harris角点检测,角点个数可以通过改变参数来控制，实现平台是VS2013+opencv2.4.9,亲测有效，希望对各位的学习生活带来帮助。

通过OpenCV来实现一种前景检测算法——GMM

漫水填充算法的实现，例子比较详细，可供参考

用LBP方法提取取图像的纹理特征，同时在提取特征前进行直方图和滤波操作

本程序应用于双目视觉三维重构，利用的是稀疏点的匹配，本人配置是VS6++和opencv1.x,效果很好，本人亲测有用，希望给各位带来帮助。

对一段视频进行处理找出视频中的运动物体，通过轮廓识别将运动物体找出，同时计算质心将知心的变化逐个输出确定运动物体的质心位置变化。

现将图像进行转化为单通道，在对单通道的图像处理，统计图像中像素点的分布情况，为后续的均衡化等提供支持，也可以在图像处理中减小数据的量，从而加快运行时间或者算法的时间，从实际上来说彩色图像是3通道，灰度是单通道，但是灰度图像仍保留了大量的信息。此例子也可以为初学者做一个展示。