详细的矩阵类的运用，加法，经调试过，可用

这是获得高速查找一个有效的方法。你可以在10万条记录中的1微秒的数据

这个是网上的最全的关于共轭梯度法的c++程序。-This is the most complete line on the conjugate gradient method c++ Procedures.

队列特性：先进先出（FIFO)——先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列（先排队的先办完事）。队列有下面几个操作：InitQueue（）　　 ——初始化队列EnQueue（）        ——进队列DeQueue（）        ——出队列IsQueueEmpty（）——判断队列是否为空IsQueueFull（）    ——判断队列是否已满

基于径向基函数的网格变形程序，用于翼型结构化网格，容易拓展到三维。线性求解采用共轭梯度方法。

This is the project of my course in the USA: Customers arrive at a service station (with a single server) according to the Poisson process with a mean arrival rate of lambda = 0.3 (customers/min). Each customer waits in queue (if present), proceeds to receive service upon his/her turn, and departs the system when the service is completed. The service time is uniformly distributed between 2.5 and 4.5 minutes. On each day, the service station is open for two hours. Any customers in queue at the end of work hours are served before closing the service station for the day. Use simulation (do 100 simulation runs) to determine

十进制、八进制、二进制、十六进制的相互转换-Decimal, octal, binary, hexadecimal conversion

线形最小二乘法拟合。用一个一般的X的幂级数来拟合。-Linear least square method. X with a general power series to fit.

这是一个用java解码哈夫曼树的项目。

这段代码来自电脑视觉纸，这是完美的 ！摘要本文： 许多计算机视觉任务可以制定作为标签的问题。所需的解决方案是经常空间平滑的标签标签转换与输入图像的颜色边缘的对齐位置。我们表明这种解决方案可以通过用一个非常快速的边缘保持滤波器平滑标签成本高效率地实现。在本文中，我们提出了泛型和简单的框架，包括三个步骤： 1） 构建成本卷，2） 快成本卷过滤和 3） 胜者全拿标签选择。我们主要的贡献是展示提供了一个简单的框架，可以为几个计算机视觉应用取得先进的结果。希望我们达到 1) 视差图 2） 光流场，其中包含极精细的结构，以及大的位移和实时的质量超出那些明德立体基准测试中，所有其他快速 （本地） 方法。为了演示的鲁棒性，我们的框架的几个参数是设置为两个应用程序几乎相同值。同时，提出了一种竞争性的交互式图像分割结果。这项工作，我们希望鼓励其他研究人员利用这一框架到其他应用领域。