设停车场内只有一个可停放n辆汽车的狭长通道，且只有一个大门可供汽车进出。汽车在停车场内按车辆到达时间的先后顺序，依次由北向南排列（大门在最南端，最先到达的第一辆...

我使用该区域提取从 chr10 基因组和基因组样品 36bp 读取 ； 基因组的读取的计数也遵循泊松分布。所有处理基因组的方法是在它。

apriori算法，一种改进的关联规则算法，提高算法运算的速度-apriori

应用背景小目标检测在大量的实际项目中扮演着关键的角色，如红外警戒和防御警戒，不仅精度是必要的，但也需要鲁棒性。在本文中，作者 ；提出了一种鲁棒的红外小目标检测的灵感来自一个小目标与背景之间的人眼视觉效果的DSBM。关键技术作者提出这个问题作为突出区域检测，这是由一个小目标的事实，可以吸引人的眼睛在红外图像的事实的启发。这种视觉效果产生的差异，一个小目标类似于各向同性高斯形状由于远距离热成像系统的光学系统的点扩散函数，而背景杂波通常是局部取向。基于这一观察，提出了一种新的鲁棒方向显着性为基础的方法，将视觉注意理论的红外小目标检测；

快速DCT变换 迭代算法- Fast DCT transformation iteration algorithm

3D Math Primer for Graphics and Game Development

opencv背景差分、光流法，    1.首先是假设条件：        （1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程；        （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数），这也是光流法不可或缺的假定；        （3）空间一致，一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动，就可以连立n多个方程求取x，y方向的速度（n为特征点邻域总点数，包括该特征点）。       2.方程求解 &nb

资源描述对传统RSSI室内测距技术易受环境因素影响问题，提出测距补偿算法，利用算法补偿环境因素造成 的测距误差．并利用均值平滑法来处理同一点接收到的多个RSSI值，以减小RSSI值的测量波动。通过相关的仿真与 实地测试．验证了测距补偿算法在测距精度上有所提高。

计算方法的牛顿前插值算法vc实现-calculation of Newton interpolation algorithm to achieve vc

这是 c 语言程序的活动选择问题。请阅读它。它非常简单和写在 c + +

数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用-Clustering in data mining algorithms, mathematical algorithms can be used as learning time, and also can develop software as their own use