利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理

这是一个图像过滤代码，由c++编写，编辑器是Microsoft Visual Studio 2010，所以您必须用更高版本打开它。

该示例对载入的人脸图片先经过与处理之后，对人眼，鼻子，嘴的位置进行定位和检测。

深度学习的一种模型deep-net其中是自编码SEA和分类器组成，用于图像分类；SEA可以用于可以代表输入数据的最重要的因素，加上分类器softmax就能实现分类；在图像分类上要好于其他的模型

EmguCV的官方网站上的例子中，有SURF算法的实现，其实现的时候利用的GPU的加速，看着比较复杂。此外，官网上例子的实现并没有做界面，看着不舒服，加载图片也不是很方便，因此，为了学习，我将官网上的例子进行了修改，去掉了GPU加速的部分，然后在做了显示界面，操作起来更友好些。 我是在Vs2012下使用2.9Alpha版本的EmgucV做的。 窗体上有两个PictureBox控件，一个用来显示待匹配的源图像，一个用来显示匹配的目标图像。然后相对应的有三个Button控件，第一个用来打开源图像，第二个用来打开目标图像，第三个用来匹配，当点击第三个Button控件实现匹配，匹配的图像显示在新的窗体上，新的窗体很简单，就一个窗体.

应用背景本科毕业设计，题目为 《基于深度学习的车辆识别系统》。本代码为对图片的批量处理，将图片用opencv转换为文本数据形式。关键技术对图片进行批量转换，由于深度学习模式是对向量进行学习，本处代码主要为将指定文件夹内的图片全部转换为0~255间的数字组成的向量，并存到文本中

完整的MFC编写的基于人脸识别的智能签到系统，包含了开发文档。基于Windows操作系统，在VS2008 SP环境下编写，算法部分用到了OpenCV 2.1，其中ASM人脸对齐部分还用到了OpenCV 2.0；演示程序界面部分用到了MFC。 演示程序的功能是，对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库（通过摄像头或图片注册）中找到最匹配的人脸并显示。还有人脸库和分类器的导入/导出功能。 

在稀疏领域比较著名的是elad的稀疏与冗余。这个程序是对elad的书本上的算法进行实现的matlab程序

利用参考图像和 ip 摄像机输入的 3D 对象检测。比较不同形状的目标检测与摄像头输入 ref_image。

该算法在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。

资源描述action script 3播放gif动画源码库，能很好的解析gif动画，需要的话自己下载。。。