OPENCV手册

应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术 人脸检测从整体来看分为四个部分： 1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。 2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。 3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习 4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。

稀疏光流程序演示 此程序是斯坦福大学大牛David Stavens 2007年编写，其中程序注解详尽，配有PPT和PDF讲解图文并茂，非常适合初学者学习使用。 此程序是使用VC++ 搭配opencv2.6写作而成，使用者需要在vc环境下配置opencv才可以运行 本程序基于OpenCV。

资源描述mean shift 的迭代过程只做了一次，交流参考使用。里面有详细说明

这是一个用于全色图像和多光谱图像融合的C++代码，代码齐全，有原图像，运行就能得到融合结果，而且里面有多种融合方法，如主成分变换、三角HIS变换、普通圆柱体HIS变换、拉伸圆柱体HIS变换、相关系数法和Brovey变换等方法。

AVPro Movie Capture” is a plugin for Unity that allows recording video directly to disk as anAVI file.AVProMovieCaptureFromCamera component.

应用背景人头统计的一种算法，人头统计的一种算法，人头统计的一种算法，人头统计的一种算法，人头统计的一种算法，人头统计的一种算法2关键技术利用opencv的一种检测人数的算法，程序可以直接运行，利用opencv的一种检测人数的算法，程序可以直接运行利用opencv的一种检测人数的算法，程序可以直接运行2

近年来，加速增长的数字媒体收藏集和特别是静止图像集合，这两个专有和在网络上，建立了需要为发展的人类-为中心的高效的访问和检索的视觉信息的工具。需要管理这些图像和目标图像响应用户查询 h 的定位成为一个重要的问题。图像分类是有效地处理海量图像数据库的重要一步，使高效的检索算法的实现。图像分类是指的一种数字图像分为不同的类别，在特定的数据集，基于属性值内的分组。这样做的目的是为了替换图像数据的可视化分析与定量技术。本项目提出了图像分类技术的基础使用离散余弦变换、 沃尔什变换的变换后图像的特征向量。特征向量的各种大小是 8 × 8、 16 X 16、 32 X 32、 64 × 64 和 128 × 128 等生成的。所提出的算法被过的数据库1000 幅图像传播超过 10 个不同的类。欧氏距离作为相似性度量。设置一个门限值来确定查询图像属于哪一类的。

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台

通过读视频文件，通过高斯滤波平滑图像，用形态学滤波去噪，利用背景差分法即后一帧减去前一帧得到提取运动目标，通过二值化显示单通道图像，并不断更新背景

朴素贝叶斯分类器