无人机航拍图像拼接

使用HOG+SVM训练行人分类器，vs2008+opencv实现的工程，保证可以使用。样本图片由于太大，不好上传，大家可以在别处下载。代码简洁清晰，注释详细，是学习SVM和行人检测的很好的实例。

资源描述Detecting visually salient regions in images is one of the fundamental problems in computer vision. We propose anovel method to decompose an image into large scale perceptually homogeneous elements for efficient salient region detection, using a soft image abstraction representation. By considering both appearance similarity and spatial distribution of image pixels, the proposed representation abstracts out unnecessary image details, allowing the assignment of comparable saliency values across similar regions,and producing perceptually accurate salient region detection. We evaluate our salient region detection approach on the largest publicly available dataset with pixel accurate annotations. The experimental results show that the proposed method outperforms 18 alternate methods, reducing the mean absolute error by 25.2% compared to the previous best result, while being computationally more efficient.

边缘检测是一个非常耗时的过程。这个项目的目的是比较并找出最佳域 （频率域或空间域） 的快速边缘检测，确定最佳的方法高斯差分 sobel） 的快速边缘检测。在 matlab 环境中编写此项目。测试结果简要地叙述了下面，在大小 512 × 512 图像上运行时。狗在索贝尔在频率域-0.128717 秒时间索贝尔在空间域-0.010328 秒频率域-0.150253 秒时间在空间域中的狗-0.045588 秒时间花费的时间

这是2001年由Chan Vese发布的实现无边缘水平集的源代码。它可以用于医学或真实图像

将tif图片转换为bmp CONTENTS ======== 1. Target platforms 2. Description 3. Installation 4. Read this 5. Known bugs & problems 6. More informations 7. Contact

组态软件开源代码，完整代码，可运行。

the code was developed by zhanghao at BJUT on 2013. this program is a example on image processing(image histogram equalization) by C. 

根据一篇基于Radon变换的模糊图像参数估计的论文，编写的程序。通过对图像进行傅里叶变换求取功率频谱图，再对所求的功率频谱图进行Radon变换，最终实现对运动模糊中模糊角度的求取。

应用背景UberGallery是一个易于使用，易于管理，Web照片画廊PHP写下 分布；MIT许可证。UberGallery  ；不 ；需要数据库支持的JPEG，GIF和PNG文件类型。只需上传你的图片，会自动生成缩略图和UberGallery输出符合标准的XHTML标记上飞。关键技术这是什么？PHPalbumname美元=“基本的PHP相册”；/ /的名字你的专辑！/ **安装设备：1。）把你的照片放进图像目录里。* -照片将显示在

利用经典的Fuzzy C means在图像的彩色BGR空间上对图像进行分割 备注：VS平台，需要配置openCV 源图像： 得到的结果图像（指定颜色分割k=3）