运动目标跟踪

这个软件是用来寻找角落使用Harris角点检测算法的任何输入图像。Harris角点检测是发现在图像特征的数学运算符。这是简单的计算，并且是足够快的工作计算机上。此外，它是受欢迎的，因为它是旋转，缩放和照明变化无关。Harris角点检测是确定哪个窗口产生大的变化时在任何方向的移动只是一种数学方法。每个窗口中，一个得分R被相关联。在此基础上的分数，你可以计算出哪些是角，哪些不是。这个软件用于查找图像的角落，并突出显示的图像的边界这个概念是用户完全在多对象检测以及图像识别处理。

MFC界面，求图像的拉普拉斯变换。

图像处理，包括模糊，对比度，饱和度，旋转，翻转，锐化等等。

square.d is input file; square.e  square.n  square.s are output file.   square.e  is element ,  square.n is node, square.s is side.

应用背景道路提取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。关键技术先对图像进行颜色空间变换，再应用C聚类对图像进行聚类，把图像分为道路和非道路，然后进行识别，实验表明，效果较好

vc实现 高斯模糊算法处理，可完美实现图片高斯模糊效果。 VC realization of Gauss fuzzy algorithm processing, can achieve the perfect picture of Gauss fuzzy effect.

产品条码读取源码，利用摄像头捕获图片后经该代码解析出条码，VC6.0编译通过，添加到自动化项目中做产品条码识别是不错的选择，欢迎下载。

面向梯度直方图可以用于图像中目标检测。特别是，他们被用作行人检测"使用面向梯度直方图的行人检测"一文中介绍 Dalal 和 Triggs。Matlab 程序代码计算猪以详尽的方式，如本文所述。训练分类和检测对象/非对象区域，然后可以使用说明符。

在实际图像研究中，常常只有图像中那些感兴趣的目标才能为我们提供高效、有用的信息。这些目标一般对应 图像中特定的、具有独特性质的区域。图像分割就是将图像划分成若干个这样的有意义区域的过程，各区域是 具有相近特性的像素的连通集合。图像分割是数字图像处理的重要技术之一，其基础是像素间的相似性和跳变性。 图像分割技术主要分为四大类：阈值分割，区域分割，边缘检测和差分法运动分割（主要针对运动图像的分割）。

隐写术是的隐藏事实通信正在地方，由隐藏信息的一门艺术其他的信息。可以使用许多不同的载体，文件格式，但数字图像是最由于其频率对互联网的流行。对于隐藏秘密信息在图像中的，都存在种类繁多的隐写技术，有些是比其他人更复杂和所有的人都各自的强、 弱点。不同的应用程序有不同的要求信息隐藏技术的使用。例如，一些应用程序可能需要的绝对不可见性秘密信息，而另一些需要更大的秘密口信要隐藏。本文旨在给图像隐写术，其用途和技术概览。它还试图标识要求一种好的隐写算法的简要反映了哪些隐写技术的更多 适用于哪些应用程序。