用外推法求函数最优区间的程序

近百个c程序,包括多个常用算法-nearly 100 procedures, including a number of commonly used algorithm

应用背景在当今社会信息安全问题备受人们关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术 —— 利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。关键技术 面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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资源描述Write a program to find the weighted shortest distances from any vertex to a given source vertex in a digraph. If there is more than one minimum path from v to w, a path with the fewest number of edges is chosen. It is guaranteed that all the weights are positive and such a path is unique for any vertex.

此为利用MacCormack两部差分格式求解一维Riemann问题fortran程序。一维Riemann问题实际上就是激波管问题（SOD问题）。激波管是一根两端封闭、内部充满气体的直管。在直管中由一薄膜将激波管隔开，在薄膜两侧充有均匀理想气体（可以是同一种气体，也可以是不同种气体），薄膜两侧气体的压力、密度不同。当时间t

辛普生数值积分，已在TC2.0环境中编译通过-Health numerical integration Simpson has been compiled WITH TC 2.0 environment through

数值处理算法程序-numerical algorithm

使用MATLAB编写了关于几种常用非线性滤波算法的程序，在程序中通过一个非线性估计问题，对EKF、UKF、PF三种方法的估计性能进行了比较，可作为学习非线性滤波的学习材料。

LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前已广泛应用于深空通信、光纤通信、卫星数字视频和音频广播等领域.现给出LDPC码的BP译码算法实现。

用Information Gain构造决策树的方法。 计算各分支的熵 “晴”的分支含2个正例3个反例，所需期望信息量为：         M(天况为晴)＝－2/5 * log2 (2/5)－3/5 * log2 (3/5)　                               ＝　0. 971 bits “多云”的分支，含4个正例0个反例：          M(天况为多云)＝0  “雨”的分支，含３个正例２个反例：           M(天况为雨)＝－3/5 * log2 (3/5)－2/5 * log2 (2/5)