bp神经网络源代码（很好用）

应用背景利用计算机做图像识别分类的经典算法，训练集中30张已知类别的手写字母图片，目的是要创建一个网络结构，使手写图片与类别之间形成一种映射，以便得到一副新的图片时，利用这个网络结构能够正确判别出它的类别，即它代表的是字母A或是字母B.关键技术利用卷积神经网络对输入图像进行卷积做特征提取，原图像的特征就被细化了，再对已提取的特征图做下采样即平均池化，在减少数据量的同时保证信息量的不丢失，如此在做一次卷积和下采样，图片尺寸变小，数据量合适，做全连接层，传统神经网络，构造输出层。训练时采用BP反向传播，梯度下降法，优化参数。

package com.yaozhou.sensitive.wordbank;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Properties;import java.util.Set;/** * @author Yao.Zhou* @version 创建时间：2016年12月21日 上午11:08:23 * 类说明 */@SuppressWarnings("unused")public class SensitiveWordBank {private static final String ENCODE = "UTF-8";private File path;private Map wordBankContainer;public SensitiveWordBank(String dir) {

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