《计算机算法基础》（华工版）关于单源点最短路径生成最短路径贪心算法；...

% Function: [class,type]=dbscan(x,k,Eps) % ------------------------------------------------------------------------- % Aim: % Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN) % ------------------------------------------------------------------------- % Input: % x - data set (m,n); m-objects, n-variables % k - number of objects in a neighborhood of an object % (minimal number of objects considered as a cluster) % Eps - neighborhood radius, if not known avoid this parameter or put [] % ------------------------------------------------------------------------- % Output: % class - vector specifying assignment of the i-th object to certain % cluster (m,1) % type - vector specifying type of the i-th object % (core: 1, border: 0, outlier: -1)

资源描述Frechet距离广泛用于计算两曲线之间的距离。这个程序提供了在平面上的两条曲线的计算方法。

本算法是中文分词最常用的一种，内含有最大正向匹配算法和最大逆向匹配算法

在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的算法。-Fractal geometry in the inside, a very important part of the content is the evolutionary algorithm fractal. The module is provided by DLA model simulation of plant growth algorithms.

这篇文章很适合A*算法的初学者，可惜网上没找到翻译版的。本着好东西不敢独享的想法，也为了锻炼一下英文，本人译了这篇文章。 由于本人英文水平非常有限，六级考了两次加一块不超过370分，因此本译文难免存在问题。不过也算是抛砖引玉，希望看到有更多的游戏开发方面的优秀译作出现，毕竟中文的优秀资料太少了，中国的游戏开发者的路不好走。 本人能力有限，译文中有小部分词句实在难以翻译，因此暂时保留英文原文放在译文中。对于不敢确定翻译是否准确的词句，本人用圆括号保留了英文原文，读者可以对照着加以理解。 A*算法本身是很简单的，因此原文中并没有过多地讨论A*算法本身，而是花了较大的篇幅讨论了用于保存OPEN和CLOSED集的数据结构，以及A*算法的变种和扩展。 编程实现A*是简单的，读者可以用STL对本文中的伪代码加以实现（本人已花一天时间实验过基本的A

用matlab实现non-local means 算法，在该实现版本中使用了进行了局部搜索优化，一定程度上提高了算法的效率

弹性力学问题的边界元—姜弘道，用fortran语言编写的

基于BPSK的直接序列扩频编码，效果不错-BPSK-DSSS-CDMA-FFT-Source-Code

1）输入下面几种符号，并调用概率计算函数prob计算其出现的概率，初始为四棵不同的小二叉树;    a(10)   b(20)   c(30)   d(40)2）在1中得到的树里找到概率值最小的两棵树，将他们分别作为左、右子树连成一棵大一点的二叉树，该二叉树的概率值为两棵树概率值之和。2的做法，直到所有的符号都连入树中。

此源文件是串口转以太网的程序文件，芯片采用的stm32单片机，里面各种标注。