C程序中用于识别车间瓶颈设备（用于调度…

应用背景简单地数据处理，计算两组数据间的相似性，应用在推荐系统的数据处理中，其他方向的数据处理也适用，比较简单易学，供学习交流。关键技术用C++语言实现的简单数据处理，在很多研究方向可以用于预处理数据，计算数据的相似性也是很多研究方向需要用到的，希望对大家有用。

数值分析算法Guase_Seidel迭代-numerical analysis algorithm Iterative Guase_Seidel

In the pFDTD, pre-defined, a number of functions helps you to input complex dielectric/metallic structures by the repeated use of rather simple geometric structures. For example, the later use of input object functions will take over the overlapped region with the previously defined structures. In the present pFDTD version, only metals that can be described by simple Drude model can be handled.

用仿生模式识别来训练目标，在视频序列中跟踪目标 function [sausage, num] = hypersausage_construct(P) %按照样本给定的顺序去求解超香肠神经元 [~, W] = size(P);%W是训练样例的个数 sausage = []; for i = 2:W     temp = power_two(P(:, i - 1), P(:, i));%构建第i-1个神经元  //temp是一个行向量     %temp = power_three(P(:, i - 2), P(:, i-1),P(:,i));     sausage = [sausage temp]; end sausage = [sausage P(:, end)]; num = (size(sausage, 2) - 1) / (W - 1);

C++实现离散数学中对称矩阵的判断。6行6列的矩阵，闲来无事，用VC++写一个小程序，判断是否是配对矩阵，很有意思哦！-C++ realization of discrete mathematics in the symmetric matrix judgments. 6 row 6 of the matrix, nothing better, using VC++ to write a small program to determine whether the matching matrix, very interesting oh!

数值分析最常用的四十种算法，使用c++/matlab实现-numerical analysis of the 40 most commonly used algorithms, the use of c/Matlab achieve

牛顿迭代法求解非线性方程，已在TC2.0中编译通过-Newton iterative method for solving nonlinear equations, in which compile WITH TC 2.0

资源描述1、直接双击3DSLOADER文件夹中3DSLOADER.vcproj工程文件； 2、本程序是在VC2008中调试通过，运行过程中需要OpenGL库函数

基于SVD的人脸识别，可以直接计算出识别正确率-SVD-based face recognition, and can directly calculate the correct rate of recognition

这些例程包括 CCITT G.726 16 Kbps 的实现ADPCM 编码算法。这种实现在本质上是相同的的位级描述除了几个偏差，利用的工作站属性，如硬件 2 的补充算法。 ITU-T G.726 编码器是编码算法，适用于编码的数字化的电话带宽自适应差分脉冲编码调制 （ADPCM） 波形 （0.3-3.4 千赫） 语音或在 8 kHz 采样的音频信号。此编码器在样本的样本基础上运作。可以用线性 PCM 或准 8 位 G.711 （m 法 A 律） 格式代表输入的样本（即 64 kbps）。对于 32 kbps 速率进行操作，每个样本被转换成一个 4 位量化的差异信号造成 G.711 格式的压缩比为 2： 1。对于 24 kbps 40 kbps 操作，量化后的色差信号是 3 位和 5 位，分别。