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函数

返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

用于评价图像分割的精度，包括单个物体的相对错误率指标，和标记错误率。-used to evaluate the accuracy of image segmentation, including individual objects relative error rate indicators, and marking error rate.

根据粒子滤波与camshift结合的算法，效果还可以，采用手动选择目标。能够有效的完成多目标的跟踪，能够对人体车辆，行人，人脸多目标进行跟踪。

几种排序算法C＋＋实现-Several sorting algorithm C to achieve

这是 LEACH程序仅供您参考 谢谢

ＦＦＴ的源代码，Ｃ语音，比其他的ＦＦＴ代码更加效率高和质量好．-FFT source code, C voice, other than the FFT code more efficient and better quality.

针对TinyOS数据所写的代码，数据格式详情请参考http://tinyos.stanford.edu/tinyos-wiki/index.php/Main_Page

大学里必学的一门课程，数值分析的一个必做的程序，拉格朗日二次插值-universities will learn a curriculum, a numerical analysis of the process will do, Lagrange quadratic interpolation.

使用模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题-using simulated annealing (SAA) 0-1 knapsack problem solving