使用双边滤波器的高效牌号识别

附件包含各种不同的图像去雾代码，暗原色去雾，SSR，MSR，MSRCR，Tara去雾，双边滤波暗原色去雾，联合双边滤波暗原色去雾等等。适合于做图像去雾算法的人学习。

翻译 maninwest@Codeforge  作者:Olivier Giulieri@ Codeproject 简介 此项目是一个 web 颜色选择器，看上去像是 Microsoft Office 2010 中的那个。它可以内联使用或者作为绑到文本框的弹出窗使用，支持多种配置和主题。该项目和演示托管在 GitHub 上。 http://github.com/evoluteur/colorpicker 使用代码首先，加载 jQuery (v1.7 或以上版本)、 jQuery UI (v1.8或以上版本)以及这个小工具的代码： 这个小部件需要 jQuery UI 主题， 以及自带的基本 CSS 文件 "evol.colorpicker.css"，在这里我们使用 "ui-lightness" 主题作为例子:

cximage不好编译，最新版本7.02这个是我经过验证可用的 简单介绍下CxImage类的简单用法，希望给刚接触CxImage的朋友带来一些帮助，我使用的工具为vs2005 打开CxImage工程后可以看到下例这些工程： - CxImage - CxImageCrtDll - CxImageMfcDll - dome - domeDll - jasper - jbig - jpeg - libdcr - mng - png - tiff - zlib 编译后生成一系列的lib、dll文件，这些文件就是我们所需要的。怎么用，我后面会进行介绍。 1首先我们要确定在程序中是希望静态链接还是动态链接，在这里我建议大家使用动态链接，因为这个库有点大，如果使用静态链接的话你的应用程序体积会额外增加1MB多。 2。然后确定在MFC中使用还是在CRT环境中使用，这个库专门为你建了这两个工程来创建不同环境中使用的运行时库，跟据你的需求来选择编译CxImageCrtDll还是CxImageMfcDll工程，如果你希望使用静态库链接的话除了这两个工程不需要编译其它的工程都需要编译。并且在引用这个静态库的时候要把这些所有编译过的工程里的*.lib全部拷到你的程里去。   以静态链接为例： 1、编译完工程后，将以下文件拷到你建立的工程里去 先将头文件拷到你的工程里新建文件夹的include去： xfile.h、ximacfg.h、ximadef.h、ximage.h、xiofile.h、xmemfile.h， 使用静态链接需要拷以下文件到新建的文件夹lib

此源码对运动物体进行了跟踪和检测，运用C++语言，算法简单方便，程序十分容易调试出来。希望能对大家有帮助。

于仕琪翻译的OPENCV 学习，1-9章主要算法的VC实现，我已经调试OK，对于初学者有很高的参考价值。总共近50个算法的实现，非常超值！所有的例子调试合格，适合初学者在OpenCV中学习。欢迎与我讨论。

边缘检测算法喜欢罗伯茨、 空降和普鲁伊特运算符可以用于更多灰度梯度和 噪音。对于检测对角边缘 Sobel 运算符是更加敏感。另一方面，普鲁伊特运算符是更多 敏感的水平和垂直边缘。康力的运算符基于三个标准。第一个条件是使用 为疏导图像的高斯函数。二是一阶导数的最大值对应于 最小的一阶导数。换句话说，这两个点用灰度 （强边缘） 和点的戏剧性变化 稍有变化的灰度与对应于第二阶导数零交叉点。因而这些两个阈值为 用于检测弱边缘和强边缘。康力的算法不是容易受到噪声干扰的事实 使其真正弱边缘检测的能力。所以 Canny 的算法是边缘检测优化算法。

应用背景本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但是作者从 网上下载了一些代码来看，编写的不是很规范，所以作者在此整理了Spiht程序,在VC6.0下通过调试.     在菜单中首先打开一幅图像,之后选择"Spiht编码",输入码率和分解层数,即可完成压缩,压缩后的 文件存放在E盘的根目录下(也可以设置其它目录,在程序相应处进行修改即可);之后再选择"Spiht解码",即可显示解码后的图像和相应的PSNR。 关键技术针对图像小波变换和图像压缩的源码，使用9/7提升小波和比EZW更高一层的SPHIT对小波系数进行编码。可以输入不同的每个像素的比特数和小波变换层数，来实现BMP图像的SHPIT编码，并且可以通过SPHIT反变换来查看编码的后的图像

C语言实现，快速傅里叶对于非标准图像处理有欠缺，快速傅里叶的输入最好为标准图像大小，否则逆变换后原图会出现模糊，该源码中包含基本的dft变换，速度很慢，但处理任何图都可以。

蚂蚁 clony 聚类算法在图像分割、 Lumer 和 feita 都有实现这种算法对数据聚类

基于光流的车辆检测与跟踪程序，matlab实现。包括车辆特征提取，光流计算等实现代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。