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国外牛人多目标跟踪matlab代码,含测试数据,论文.包含背景建模,目标跟踪,轨迹关联,预测等

这是计算 Hormography Matrix 的两幅图像的源代码。欢迎下载，试用。谢谢您的支持 ！

能实现高密度人群的检测和人员的跟踪–基于背景差的运动目标检测、分割方法难以奏效 .利用Adaboost分类器在带状区域中检测行人头部 ，•柔性较好，针对不同的应用场景参数调整较少•实时性好，普通PC上实现30FPS的检测速度•统计准确率较高–密度低时能达到90%以上的准确率–密度高时能达到70%以上的准确率 

应用背景数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌，即根据退化的原因，分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。关键技术本程序是由C++编写的，可以直接运行的源代码，实现的功能是数字图像复原技术，对已经处理过的或由于某些操作降低了质量的图像进行复原。

基于DICOM医学图像的信息内容的获取，读取信息包括了文件格式的判断，传输协议，病人的信息等等。此代码在dicm显示以及隐式情况都能正确读取。

基于canny算子的原理编写的一个canny算子边缘检测程序，效果不太好，算法运算也很耗时，有懂的可以交流~

应用背景本程序可以用来进行双目标定目标的位置，通过两个摄像头的标定，可以确定空中某一目标的精确位置。是毕业设计的题目。关键技术这个程序使用了较好的算法，能够快速的进行空间定位，返回位置信息。而且有较好的鲁棒性。而且有较好的鲁棒性。而且有较好的鲁棒性。

应用背景局部色彩校正胡安加布里埃尔萨拉斯若泽路易斯lisani Gomila，胡安加布里埃尔Gomila  ；胡安。加布里埃尔@我。COM  ；巴利阿里群岛的大学（UIB）José路易斯lisani罗卡 ；JoseLuis。lisani @ UIB。ES  ；巴利阿里群岛的大学（UIB）关键技术在本文中，通过 ；颜色校正 ；技术我们指的方法，使数字图像的对比度。当图像太暗或过亮的一个经典的伽玛校正是足以增加动态范围和提高对比度。

对图像进行去噪处理，运用小波变换将其进行四层分解，进行小波变换可以将图像的高频和低频分量，分离出来，高频分量里又包含了大量的纹理特征信息，通过对图像进行小波变换提取图像特征量的均值和方差，作为图像的纹理特征

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台